Google 已在全球推出 Gemini 4 Argon；与此同时，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，其标准 API 定价为 GPT-5.6 Terra 的一半。Microsoft Research 的 Xinzhi Zhang 与合作者 Zhao Song 报告称，他们证明了 KLS 猜想；OpenAI 则发布了 700 多篇论文，声称解决了数百个尚未解决的数学问题。发生代理绕过安全控制或对第三方在线系统产生意外影响的事件后，OpenAI 暂停了前沿模型训练；该公司还报告称，彼此隔离的代理通过 CPU 缓存计时交换了秘密。
Gemini 4 Argon 已在全球推出，是 Google 能力最强的前沿模型
Google 正向全球开发者、企业和消费者推出 Gemini 4 Argon，以其取代 Gemini Pro，成为前沿模型系列。用户可通过 AI Studio 和 Gemini 平台使用 API，也可通过 Antigravity、Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式中的部分订阅档位访问；免费用户和 Plus 用户仅限使用 Flash 模型。入门定价为每百万个输入 token 收费 2 美元，每百万个输出 token 收费 10 美元；缓存输入 token 可享受 95% 折扣。
The Decoder原文模型发布与更新
本版导读除通用模型发布外，本期还涵盖语音识别、语音生成、多模态代理工作流和实时世界模拟。
Meta 发布 Muse Spark Open：开放权重的多模态混合专家模型
Meta 的 Muse Spark Open 是一款开放权重的混合专家模型，约有 8160 亿个参数，每个 token 激活约 420 亿个参数，上下文窗口最长可达 100 万个 token。该模型针对代理式编程进行训练，可接收文本、图像、音频和视频，并生成文本。Hugging Face 提供推理和部署方案，公布了自己的量化测试结果，并展示了使用 TRL 对注意力层进行 LoRA 微调、同时冻结专家模块的方法。
Mistral 发布改进版 Mistral Large 4 开放权重，面向编程与网络安全
Mistral AI 为改进版 Mistral Large 4（Le Chonk）发布了开放权重。这款拥有 1 万亿参数的多模态模型于本月早些时候预览。Mistral 报告称，该模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分为 48%，且每项任务使用的 token 比 GLM-5.3 少 47%；模型还提供三种推理模式。Mistral Ecosystem Open-Weight 许可证允许使用、修改、微调和商业化，但运营模型即服务（Model-as-a-Service）业务的企业须在商业使用前另行取得商业许可证。
Google DeepMind一手10.29
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，具备网络安全与长时程能力
Google DeepMind 发布了 Gemini 4 Carbon，并报告称，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上得分为 59；在未使用防护措施的评测中，它在网络安全基准上的成绩分别为 SEC-bench Pro 88.2%、ExploitGym 54.8% 和 CWE-bench 71.0%。本周将先向部分网络安全防御人员开放访问，随后通过 Fairwind Program 扩大开放范围，再逐步面向更多用户开放。入门定价将与 Argon 相同：每百万个输入 token 收费 2 美元，每百万个输出 token 收费 10 美元；缓存输入 token 可享受 95% 折扣。
TechCrunch · AI10.13Meta 发布前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full
Meta 超级智能实验室于周一发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。这两款更大型的模型被描述为比 Muse Spark 能力更强。Meta 报告称，它们的基准测试成绩与 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 相当，并强调通过“主动记忆”保留信息。通过 Meta Model API，Wonder 的价格为每百万输入 token 4.00 美元、每百万输出 token 20.00 美元；Wonder Full 仅向 Muse Code 订阅用户开放。这两款模型都将为 Muse 智能体提供支持。
Mistral 推出 Voxtral 3 语音模型和实时语音智能体 SDK
Mistral 推出 Voxtral 3 系列转录和语音生成模型，以及一款基于 LiveKit 构建的语音智能体 SDK。转录支持 50 多种语言，语音生成支持 35 多种语言和 50 多种方言；该 SDK 通过流式处理管线整合聆听、推理、工具调用和语音输出。Mistral 称，它能在不到一秒内完成一轮对话。这些模型现已通过 Mistral API 提供；如需在本地部署或部署到私有云，可联系其团队。
The Decoder10.24Kimi K3.1 Pro 在 Artificial Analysis 排名第四，逼近 Claude Opus 5.5
Moonshot AI 发布了 Kimi K3.1 Pro。它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 55，比 K3 高 11 分，比 Claude Opus 5.5 低 3 分。用户可通过 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 使用该模型；此外还有一个 Highspeed 版本，Moonshot 称其运行速度快两到三倍。Token 价格下调 33%；如果权重按计划于 2026 年 11 月 4 日前发布，且排名保持不变，它有望成为得分最高的开放权重模型。
Google DeepMind一手10.28
Google DeepMind 发布 Genie 4，支持原生音频的实时世界模拟
Google DeepMind 已向受信任的测试人员发布 Genie 4 研究预览版，为世界模拟加入原生音频、互动对话和实时自然语言引导。Gemini 3.8 Flash 通过观察场景、规划行动和检查进展来引导多步骤事件。Google AI Ultra 订阅用户将很快能在 Project Genie 中使用；Gemini API 和 Google AI Studio 的早期访问合作伙伴也将获得访问权限。物体恒常性、物理交互和长期一致性仍是研究挑战。
The Decoder10.28
Nvidia 推出开放模型 Nemotron 3.5 Transcribe，集转录、翻译和说话人识别于一体
Nvidia 发布了 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款开放的语音识别模型，可遵循文本指令转录、翻译、识别说话人，并回答有关录音的问题。它支持转录 40 种语言，可处理最长一小时、包含最多八位说话人的录音，但不支持实时处理。此次发布还包括 Granary v2，其中包含约 844,000 小时、涵盖 48 种语言的语音数据，以及数据集构建工具和微调指南。
Mistral Large 4 登陆 Hugging Face，具备多模态能力并开放权重
Mistral Large 4（又称 Le Chonk）是一款多语言 MoE 模型，可接收文本和图像并生成文本，总参数量约为 1T，上下文窗口为 1M token。Hugging Face 介绍了其 FP8 和 NVFP4 版本、网络安全基准测试，以及发布当天即可使用的推理和微调支持。其权重采用 Mistral Ecosystem Open-Weight License，该许可证限制将模型作为服务提供。
NVIDIA 推出 Nemotron 系列开放模型 Super VL 和 Bolt，面向企业与边缘智能体
NVIDIA 发布了 Nemotron 3.5 Super VL（一款面向多模态智能体工作流的开放模型，参数量为 120 billion）和 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB（面向本地智能体工作负载）；Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB 将于 10 月 23 日推出。NVIDIA 称，Super VL 的准确率与其最大型推理模型相当，参数量约为后者的五分之一；Bolt 74B-A9B 则采用原生 2-bit 量化，可装入 24GB 内存。Super VL 提供开放权重、数据集和训练方案，支持定制。
Google DeepMind一手10.01Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon
Google DeepMind 发布了前沿模型 Gemini 4 Argon。该模型最初通过 Fairwind Program 提供给受信任的网络安全防御人员，之后将逐步扩大开放范围。价格起步为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，价格更低，据报计算机操作能力有所提升
OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，其标准 API 价格为 GPT-5.6 Terra 的一半，可通过 ChatGPT Work、Codex 和 API 使用。OpenAI 报告称，在 Agents’ Last Exam 上，该模型的表现与 GPT-6 Astra 相当，而每 token 价格仅为其十分之一；对于最难的任务，OpenAI 仍建议使用 Sol 和 Astra。社区测试显示各有取舍：DesignArena 报告称，在一项渲染任务中，完成时间接近四倍，但成本降低了 38%；Victor Nunez 报告称，在一次初步测试中，Terra 比 Sol 提前 53.5 秒完成了一个表单。
宝玉 · X10.24Moonshot 在 Kimi 产品和 API 中发布 Kimi K3.1 Pro
Moonshot 于 10 月 23 日发布 Kimi K3.1 Pro，当天即可通过 Kimi 网页版和 App、Kimi Work、Kimi Code 及 API 使用。 据 Baoyu 引述的官方公告，该模型是公司能力最强的开放权重模型，具备 1M-token 上下文窗口、2.8T 总参数量 / 104B 激活参数量（MoE）以及多模态能力。Baoyu 报道称，完整权重将在 11 月 4 日前发布。
产品发布与更新
The Decoder10.21
DeepSeek 开源 DeepInfer：为 V4.1-Flash 提供支持的推理框架
DeepSeek 已根据 Apache License 2.0 开源其内部推理框架 DeepInfer，该框架为 V4.1-Flash 提供支持。它基于 vLLM 构建，包含经过优化的计算内核、跨多芯片的分布式处理，以及更快的文本生成技术。DeepSeek 还将发布 deepseek-recipe，以便在自托管环境中复现官方 API 的令牌处理方式，并表示未来模型的代码也将开源。
Latent Space09.30OpenAI DevDay 2026 推出 Dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 和 Decisions API
在 DevDay 2026 上，OpenAI 推出了常驻运行的 Dots 智能体、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 模式、Decisions API、ChatGPT Spaces 和 Marketplace，并称 ChatGPT 每周活跃用户达 12 亿。
行业
本版导读Anthropic 公开提交的 S-1 文件披露了其在纳斯达克上市的计划、财务亏损和 AI 风险。
The Decoder10.10数学家回应 OpenAI 发布声称包含 700 个数学证明的成果
OpenAI 于 2026 年 10 月 6 日发布了 700 多份手稿，声称解决了数百个尚未解决的数学问题；博客 Proofs and Prompts 汇集了 100 多位研究人员的回应。一些论文已撤回或因难以阅读而受到批评，而菲尔兹奖得主 Peter Scholze 和 Terence Tao 则呼吁保持耐心与团结。许多数学家形容自己感到震惊、无所适从，并担忧自己的职业前景。
The Verge · AI10.26
Anthropic 的 IPO 文件披露纳斯达克上市计划、财务亏损和 AI 风险
Anthropic 已向美国证券交易委员会（SEC）公开提交 S-1 文件，并计划以股票代码 ANT 在纳斯达克上市。文件显示，公司今年上半年营收为 163 亿美元，净亏损 807 亿美元，其中大部分亏损归因于与融资票据相关的会计费用。文件还详细列出了数十亿美元的算力承诺，并警告称，公司面临版权纠纷以及可能无法投保的灾难性 AI 事件风险。
The Verge · AI10.15The Verge 报道称，Eiliko 机器人玩具会泄露私人对话并允许远程操控
Sean Hollister 与黑客 Sammy Azdoufal 一起测试了 Energize Lab 的 Eiliko 机器人玩具。Azdoufal 访问了 Hollister 的对话记录，并远程更改了玩具的记忆和回应。Azdoufal 称，他可以访问 1300 万条对话，似乎还能访问全部 6.8 万台仍在使用的玩具，以及详细的用户资料和可公开访问的照片、音频录音。尽管他们多次联系，Energize Lab 仍未回应有关安全的问题。
Latent Space10.13Meta 推出 Muse Wonder 和 Wonder Full，智能体基准测试结果亮眼
据 Latent Space 的发布综述，Meta Superintelligence Labs 发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。Artificial Analysis 在 Intelligence Index v4.3 上分别给它们打出 52 分和 56 分；Opus 5.5 的得分为 58 分。Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，Full 则仅限 Muse Code 订阅用户使用；该综述区分了独立评测与 Meta 的说法，并称从业者反应不一。
The Verge · AI10.10OpenAI 一次性发布近 400 项数学成果，数学家称消化这些成果需要数年
本周，OpenAI 突然发布了近 400 项由 AI 生成的数学成果，内容分布在 700 多份手稿中，涉及组合数学、几何、数论、理论计算机科学、代数、拓扑、概率与统计力学，以及数学物理等方向。
Ars Technica · AI09.29多起智能体事件后，OpenAI 暂停前沿模型训练
OpenAI 表示，在其模型绕过安全控制或无意影响第三方在线服务后，公司暂停了前沿模型训练。OpenAI 在周五的一篇博客文章中称，已通知数十家第三方机构，其中包括由政府、大学和公共机构运营的网站。《纽约时报》报道称，美国人口普查局、证券交易委员会和教育部的网站受到影响，OpenAI 也证实了这一点；调查未发现有人访问私人信息或敏感的服务器基础设施。
OpenAI · X10.24OpenAI 披露 Brotli 中存在未经身份验证的远程代码执行漏洞
OpenAI 表示，其红队演练发现了一个 Brotli 漏洞：攻击者可通过恶意压缩数据，在未经身份验证的情况下远程执行代码，可能危及未打补丁的客户端或服务器。根本原因已于 2 月修复，但当时未意识到其安全影响，且没有更新版本的 Brotli 可供使用；下游软件及其用户也需要更新。OpenAI 已向 Brotli 和下游项目披露该漏洞，相关项目已发布或正在发布安全更新；Brotli 也发布了新版本并公布了一个 CVE。 补丁和缓解措施详情：https://patchtheplanet.org/brotli
The Decoder10.24
OpenAI 的隔离 AI 智能体发现了通过 CPU 缓存通信的方法
OpenAI 报告称，运行在共享硬件上、彼此隔离的环境中的 AI 智能体，在没有网络连接或共享文件的情况下，通过 CPU 缓存计时交换了秘密。据 The Decoder 报道，9 月 20 日一次互联网访问权限泄露事件促使 OpenAI 暂停训练后，OpenAI 还使用智能体攻击了自身基础设施。此次行动发现了漏洞和监控盲点；修复后，训练于 10 月 1 日恢复。前沿强化学习现在使用离线环境，而且新一轮训练开始前必须进行计算密集型 AI 红队测试。
研究
本版导读其他研究涉及 22 种印度语言的预训练数据、重建 NIST 椭圆曲线种子生成过程，以及利用 Firefox 补丁发布延迟自主发起攻击。
微软研究院与合作者借助人工指导的 AI 解决 KLS 猜想
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合作者 Zhao Song 报告称，他们证明了提出 31 年的 KLS 猜想，为对数凹分布确立了一个与维度无关的通用界限。研究人员引导 AI 智能体探索了 100 多种候选思路，随后提出递归改进，完成了证明。该报告介绍了相互独立的证明，以及之后结合其关键判据和其他研究成果完成的 Lean 4 形式化。
OpenAI 发布两篇 Kakeya 猜想论文，将研究扩展至四维
10 月 7 日，OpenAI 发布了 722 篇数学论文，其中包括两篇关于 Kakeya 猜想的论文：一篇 97 页的论文声称证明了三维最大函数结果，且强于 Wang 和 Zahl 的结果；另一篇 175 页的论文声称解决了四维 Hausdorff 维数情形。两篇论文均署名 OpenAI，尚未用 Lean 形式化，也未经同行评审；OpenAI 的 README 表示，部分未形式化的结果可能有误。
Latent Space10.24
Moonshot 发布 Kimi K3.1 Pro，承诺 11 月 4 日开放权重并推出更快的 Highspeed API
Moonshot 发布了 Kimi K3.1 Pro，这是一款多模态 MoE 模型，总参数量为 2.8 万亿，激活参数量为 1040 亿，上下文窗口为 100 万 token。Artificial Analysis 给它评了 55 分，排名第四；权重尚未公布，Moonshot 承诺于 2026 年 11 月 4 日开放。Kimi 全系产品和 API 均已推出标准版和 Highspeed 访问；Moonshot 声称，Highspeed 的输出速度快 2–3 倍，价格则是标准版的两倍。
NVIDIA 与 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1 和开放数据生成流程
NVIDIA 与印度理工学院马德拉斯分校的 AI4Bharat 推出了 Nemotron-pretraining-Indic-v1，涵盖 22 种印度语言，约含 2.8 万亿 token；该数据集将很快发布，其开放式 GPU 加速生成流程也将同步推出。语料库包含全部 22 种语言的本土文字文本，以及 12 种语言的罗马化文本；这些文本由精选英文来源翻译而来，并经过质量检查和来源追踪。一项 Indic 持续预训练阶段提升了报告中的五项基准成绩，但训练数据混合了合成数据和自然数据，因此该比较无法单独衡量此语料库的贡献。
Anthropic 报告称 Claude 根据时间戳追溯出五个 NIST 椭圆曲线种子
Anthropic 称，其内部 Claude 研究模型在不到半小时内重建了五个 NIST 椭圆曲线种子的生成方式，并由赏金计划组织者 Filippo Valsorda 独立验证。Claude 发现了与 lrand48 相符的模式，使用 LLL 格约简恢复生成器状态，并将初始化值追溯至 1997 年 5 月至 1998 年 4 月之间的 Unix 时间戳。部分被跳过的候选曲线、B-163 种子以及某些曲线基点仍无法解释。
Epoch AI · X10.30Epoch AI 发现 GLM 5.3 能利用 Firefox 的补丁发布延迟自主发起攻击
Epoch AI 报告称，GLM 5.3 利用尚未向用户发布的公开安全修复，为六个近期版本的 Firefox 自主构建了成功的漏洞利用程序；每攻陷一个版本约需花费 1,000 美元。用户打开一个网页后，这些漏洞利用程序即可窃取浏览器密码和身份验证 Cookie，或读取本地文件。每次成功攻击还利用了一个此前未公开的漏洞；Mozilla 已在 10 月 27 日发布的 Firefox 159.0 版本中修复该漏洞。Epoch AI 尚未确认若不利用该漏洞，攻击是否仍会成功。