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原文
模型The Decoder转述· Jonathan Kemper·· 2 小时前精选

英伟达开源的 Nemotron 3.5 Transcribe 集转录、翻译和说话人识别于一体

谁
NVIDIA
引文
Nvidia has released an open speech recognition model that takes text instructions, and the company says it leads several benchmarks.

发生了什么

英伟达发布了 Nemotron 3.5 Transcribe,这是一款开源语音识别模型,可根据文本指令转录和翻译语音、识别说话人,并回答有关录音的问题。它支持转录 40 种语言,可处理时长最长一小时、最多包含八位说话人的录音,但不支持实时处理。此次发布还包括 Granary v2,其中包含约 844,000 小时、涵盖 48 种语言的语音数据,以及数据集构建工具和微调指南。

推荐理由

医疗领域的适配结果表明,针对特定任务进行微调可以提高专业转录的准确性,但也会带来权衡:通用语音识别准确度和品牌药物名称识别能力可能下降。

接下来读什么

查看这件事的完整进展NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe,vLLM 从发布首日便提供服务支持

2 家信源报道

    这件事到目前为止

    NVIDIA 发布了开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe。vLLM 宣布通过 vLLM 和 NeMo Speech 从发布首日提供服务支持。NVIDIA 将其描述为一款可通过提示词控制的 300 亿参数混合专家模型,激活参数约 40 亿,可在一个检查点中整合 40 种语言的转录、说话人归属、翻译、上下文提示和音频理解。 据 The Decoder 报道,该模型可遵循文本指令处理最长一小时、最多包含八位说话人的录音,但不支持实时处理。vLLM 表示,其服务支持包括可通过提示词控制的转录文本、说话人标签和音频问答;模型权重提供 BF16、FP8 和 NVFP4 格式。 据 The Decoder 报道,NVIDIA 还发布了 Granary v2,这是一个包含约 844,000 小时、涵盖 48 种语言语音的数据集,并同时提供数据集构建工具和微调指南。

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