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模型The Decoder转述· Matthias Bastian·· 1 天前精选

Deepseek-V4.1-Flash-1017 提升了智能体编程得分，并降低了报告的任务成本

Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs

发生了什么

Deepseek 通过其网站、应用和 API 发布了 Deepseek-V4.1-Flash-1017，并在 Hugging Face 和 ModelScope 上提供开源权重。在 Deepseek 自行公布的 DeepSWE 测试结果中，该模型得分为 77.0%，每项任务成本略低于 0.20 美元；其前代模型得分为 74.2%，每项任务成本约为 0.50 美元。目前尚无独立基准测试结果。Deepseek 还向开发者开放了其内部开发的搜索引擎，提供 Search & Fetch API，每个接口的定价为每 1,000 次调用 0.75 美元。

推荐理由

Deepseek 报告的任务成本与基准测试得分并列呈现，为比较编程效率提供了具体依据，同时文章清楚区分了公司公布的结果和独立评估。

DeepSeekAI 编码推理能力开源生态模型发布#模型发布#编码#推理#开源生态#DeepSeek

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最新日报 · 第 25 期DeepSeek 在其网站、应用和 API 上发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

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和上面这份一样：几件值得看的事。免费，点确认信之后才会开始发送，每封信都能一键退订。 看一份往期日报 · 2026-10-18