Lilian Weng 讲解缩放定律与计算量的最优分配

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Lilian Weng 分享了一篇迟到了很久（3 年多？）的缩放定律文章。 计算成本高昂。缩放定律有助于在投入大型训练之前，推算数据量与模型规模之间如何最优分配计算资源。 文章介绍了缩放定律能预测什么、如何进行计算量的最优分配、Kaplan 等人与 Chinchilla 为何得出不同结论，以及数据限制和拟合细节如何让外推变得棘手。 https://lilianweng.github.io/posts/2026-06-24-scaling-laws/

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