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原文
教程AWS Machine Learning Blog当事人· Kenneth Salmon·· 4 天前

ShipStation Global 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建 AI IT 服务台

谁
ShipStation Global
引文
This section walks through how Deckhand is implemented, from prerequisites to a working deployment.

发生了什么

ShipStation Global 构建了 Deckhand,这是一个基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 Slack IT 服务台智能体,可回答问题、分析错误截图,并创建或更新 Jira Service Management 工单。该实施指南介绍了其 Strands 智能体、知识检索、MCP 工具,以及如何使用 DSPy 的 Recursive Language Model 提取已解决的 Slack 线程。在最初三个月中,1,221 次智能体对话里有 812 次通过聊天解决,另有 409 次转为工单;正面反馈率从 4 月的 82% 上升到 6 月的 96%。

这件事到目前为止

ShipStation Global 构建并部署了 Deckhand,这是一个基于 Amazon Bedrock AgentCore、用于 Slack 的 IT 服务台智能体;AWS Machine Learning Blog 报道称,在最初的 1,221 次对话中,有 812 次在聊天中得到处理,409 次转成了工单。Deckhand 可以回答 IT 问题、分析错误截图,以及创建或更新 Jira Service Management 工单。 该实现结合了 Strands 智能体、知识检索和 MCP 工具,并使用 DSPy 的 Recursive Language Model 从已解决的 Slack 讨论串中提取信息。AWS 的文章还称,Deckhand 解决了传入频道咨询的 97.5%,而其首个三个月的对话数据表明,812 次在聊天中得到处理,409 次转成了工单。该博客称,员工正面反馈比例从 4 月的 82% 上升到 6 月的 96%。

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