Google DeepMind 与世界资源研究所利用 ForTy 绘制全球森林类型地图

发生了什么

Google DeepMind 与世界资源研究所开发了 ForTy，这是一张全球地图，利用 AlphaEarth Foundations 将 2020 年的土地划分为 6 个类别，分辨率为 10 米。专家评估发现，其总体准确率为 90.2%，但对人工林、种植森林和树木作物的识别明显较弱，这使其用于欧盟毁林合规评估变得复杂。该地图、分类图层和测试数据均依据 CC BY 4.0 许可免费提供。

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2 家信源报道

这件事到目前为止

Google DeepMind、Google Research、世界资源研究所和国际应用系统分析研究所发布了2020年森林类型（ForTy）全球森林与土地利用地图，以及一组追踪2017年至2025年变化的初步时间序列；两套数据集均可在Google Earth Engine上免费获取，并采用开放许可。 这张2020年地图以10米分辨率将土地分为六类。Google DeepMind表示，对9,000多个地点进行的验证显示，森林类型的准确率为90%，区分森林与非森林土地的准确率为95%。The Decoder报道称，专家评估得出的总体准确率为90.2%，但人工林、人工种植森林和树木作物的识别能力明显较弱，这使该地图用于遵守欧盟森林砍伐法规时面临困难。 这组时间序列追踪自然森林转变为人工林或农场等变化。Google DeepMind表示，它与合作伙伴将继续改进该数据集。