Google DeepMind 与合作伙伴发布 ForTy 地图,追踪森林类型及其变化
Beyond tree cover: mapping the world’s forest types
- 谁
- Google DeepMind, Google Research, WRI, and IIASA
- 时间
发生了什么
Google DeepMind、Google Research、WRI 和 IIASA 发布了 2020 年森林类型图(ForTy),这是一幅全球 10 米分辨率地图,将土地划分为六种森林和土地利用类别;同时还发布了涵盖 2017 至 2025 年的初步时间序列数据。在 9,000 多个地点进行的验证显示,森林类型识别准确率为 90%,区分森林与非森林土地的准确率为 95%。这些数据集采用开放许可,可在 Google Earth Engine 上免费获取,并展示了自然森林转变为种植园或农田等变化。
推荐理由
区分森林类型有助于揭示树冠覆盖地图可能遗漏的土地转变:被砍伐的天然林可能变成绿色种植园,从而为评估森林砍伐和退化提供更具体的依据。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Google DeepMind及合作伙伴发布全球森林类型图和变化数据这件事到目前为止
Google DeepMind、Google Research、世界资源研究所和国际应用系统分析研究所发布了2020年森林类型图(ForTy 2020),这是一张全球森林和土地利用类型地图,并同步发布了追踪2017年至2025年变化的初步时间序列。两套数据集现已在 Google Earth Engine 上免费开放,采用开放许可。 这张2020年地图将每块10×10米的土地划分为六种森林和土地利用类别。Google DeepMind表示,对9,000多个地点进行的验证发现,森林类型的准确率为90%,区分森林与非森林土地的准确率为95%。时间序列显示了包括天然林转变为人工林或农田在内的变化;合作方计划继续改进这套数据。
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模型发布、价格变化、算力进展,附原始来源。免费,确认后开始发送,随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-10-22
