Google Research 揭示扩散模型创造力来源:score smoothing 如何让模型学会插值
Towards demystifying the creativity of diffusion models
发生了什么
Google Research 在 ICLR 2026 论文中揭示,扩散模型的创造力源于神经网络训练中的 score smoothing——正则化使学到的 score function 变平滑,让去噪过程在训练数据点之间插值,从而生成新样本。
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和上面这份一样:几件值得看的事。免费,点确认信之后才会开始发送,每封信都能一键退订。 看一份往期日报 · 2026-10-17
