Google 发布 TimesFM-3：面向多变量预测的零样本基础模型

发生了什么

Google 推出 TimesFM-3，一个原生预训练支持多变量预测的时间序列基础模型，参数规模 330M，在超 1 万亿个时间点上预训练，单次前向传播即可完成预测。它支持多目标、历史协变量和已知未来协变量，在 Gift-Eval、FEV-Bench 和 Time 三个公开基准上点预测与概率预测均排名第一。

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