微软开源逆合成模型 RetroChimera，论文登上 Nature

发生了什么

微软在 Nature 发表逆合成预测框架 RetroChimera，并开源其实现与权重。该模型融合 Transformer 模型 R-SMILES 2 与 GNN 模型 NeuralLoc，通过学习式集成对两者预测重排序，在常见与罕见反应类型上均表现强劲。盲测中化学家更偏好其单步反应预测，十个挑战性目标的完整路线中成功九个，对比 de novo 模型五个、编辑模型四个、NeuralSym 两个。

继续阅读

正在热议

1. 1Meta 开放发布 Muse Spark Open，支持 Mac 和云端部署，位居美国开放权重模型榜首
2. 2Google 在全球推出 Gemini 4 Argon，并扩大付费访问范围，基准测试结果不一
3. 3OpenAI 为 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro 带来并行智能体和更快响应
4. 4Meta的新商业条款引发有关网站抓取和 AI 训练权利的争议