John Schulman称用户数据可能只在前沿模型的提升中发挥有限作用

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John Schulman表示，使用用户数据进行训练极不可能对前沿模型的数学能力提升有多大贡献，他将这种提升归因于扩大预训练规模和RLVR。他说，用户数据或许有助于发现受雇标注人员难以轻易复现的失败模式，并呼吁制定更严格的信息披露规范，说明公司如何使用用户数据训练，以及旨在提升哪些能力。

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