Google 发布 SensorFM：面向可穿戴健康数据的大型传感器基础模型
SensorFM: Towards a general intelligence and interface for wearable health data
发生了什么
Google Research 联合 Google DeepMind 提出 SensorFM，一个直接从无标注可穿戴数据学习的大型传感器基础模型，预训练语料为 500 万同意参与者、超过一万亿分钟的多模态传感器信号，覆盖 100 多个国家、50 个美国州和 20 多款 Fitbit 与 Pixel Watch 设备。
推荐理由
原文给出预训练数据规模、缩放实验与下游任务对比，读者可据此判断可穿戴基础模型的通用性边界。
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