NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型
NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction
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发生了什么
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,给定带标签的表格行即可单次前向传播预测新行标签,覆盖分类与回归,无需训练、调参和特征工程。模型提供 28M 到 215M 三种规模,完全在人工合成表格上预训练,采用 OpenMDW-1.1 许可可商用,并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。
推荐理由
原文给出模型规模、训练数据来源与四项基准排名,可据此判断表格基础模型的准确率与效率取舍。
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