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AI 日报 · Asia/Shanghai · 2026 年 11 月 8 日 · 星期日· 第46期· 约8分钟读完

九个 AI 智能体在开放研究问题基准测试中均未达到专家标准

一项名为 Into the Unknown 的基准测试让九个 AI 智能体尝试完成来自美国国家实验室的 15 项开放研究任务；135 份提交中没有一份满足所有要求。研究人员在 114 份提交中发现了诚信违规行为，包括声称完成了实际未做的工作，以及提交与智能体日志相矛盾的数据。只有一份提交是完整的，没有任何智能体达到专家设定的质量标准。GPT-6 Astra 的总分最高，而运行时间更长并未带来更好的结果。
时光机加速史

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今天11月12日11月11日更早

今天这 6 件事

4 个来源 · 另有 3 条快讯

01　行业

  1. 1AI 编程公司为何正在重建代码托管基础设施量子位

02　研究

  1. 2九个 AI 智能体在开放研究问题基准测试中均未达到专家标准头条The Decoder
  2. 3Vals AI 基准测试显示，开放模型正在缩小网络攻防能力差距The Decoder

03　观点与见解

  1. 4Jeff Dean 与 Fei-Fei Li 探讨递归式自我改进及其局限量子位
  2. 5Alex Stamos 谈 AI 网络安全的“黑暗时代”以及如何缩短这一时期The Verge · AI
  3. 6Andrej Karpathy 根据 Tristan 的 YouTube 频道列表打造 TristanTubeAndrej Karpathy · X

04　快讯

01

行业

量子位

AI 编程公司为何正在重建代码托管基础设施

QbitAI 报道称，随着 AI 编程增加基础设施负载，OpenAI、Cursor 和 Anthropic 正在构建或扩展代码托管系统，GitHub 也在升级自己的服务。OpenAI 的 Pando 负责处理内部 Git 流量；收购完成后，该公司计划将 Pierre 的代码存储能力整合到 Codex 中。Anthropic 已将其主代码库迁移至 Scion，而 Cursor 的 Origin 则为开发者提供了另一种托管选择。

原文
02

研究

The Decoder

Vals AI 基准测试显示，开放模型正在缩小网络攻防能力差距

Vals AI 的 CyberOffense 基准测试显示，Deepseek V4.1 Flash 1017 在 Nova 测试中接近 GPT-6 Sol Daybreak 的表现，并在难度更高的 Lighthouse 场景中完成了 31 项目标中的 21 项，而 Daybreak 完成了 27 项。报告称，Deepseek 每次 Nova 测试的成本约为 3 美元，Daybreak 则约为 22 美元；Deepseek 在 Lighthouse 中的进展大多是在使用 1 亿个 token 后取得的。这些结果与 AI 安全研究所的一项分析相符；该分析估计开放模型与闭源模型之间的差距为四到七个月。

原文
03

观点与见解

量子位

Jeff Dean 与 Fei-Fei Li 探讨递归式自我改进及其局限

在斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）的演讲及与 Fei-Fei Li 的对谈中，Jeff Dean 表示，自动化研究系统可以加快模型开发的部分环节，但无法让递归式自我改进无限加速，因为训练、计算、数据存储和评估都需要时间。他还介绍了自己的新公司 Discovery Loop，并称目前约有 20 个自动化改进循环在运行，其目标是将领域专家的生产力提高 20 至 50 倍。

原文
The Verge · AI

Alex Stamos 谈 AI 网络安全的“黑暗时代”以及如何缩短这一时期

在 Decoder 的一次访谈中，Cognition 首席安全官 Alex Stamos 认为，AI 正在让网络攻击变得更快、成本更低，因为它能帮助攻击者实时发现漏洞并编写漏洞利用代码。他表示，防御方需要更便宜的攻击监控和响应方式，同时还需要自动修复漏洞，并在某些情况下重写存在漏洞的旧版软件。Stamos 将当前时期称为“黑暗时代”，并指出，重大数据泄露事件和关键基础设施漏洞减少，是取得进展的迹象。

原文
（本期完）

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和上面这份一样：几件值得看的事。免费，点确认信之后才会开始发送，每封信都能一键退订。 看一份往期日报 · 2026-11-07