OpenAI Academy 新增多条学习路径
OpenAI Academy 新增面向员工、开发者、领导者、教育者和学生的多条学习路径,用于培养和展示实用 AI 技能。

OpenAI Academy 新增面向员工、开发者、领导者、教育者和学生的多条学习路径,用于培养和展示实用 AI 技能。
Qwen 宣布 SGLang-Diffusion 已支持 Qwen-Image-2.1,可完成文生图、多图编辑和透明 RGBA 输出。SGLang 方面称该支持在单张 RTX 4090 24GB 上配合 CPU offload 即可原生精度运行,1024×1024 生成耗时 18.7s、图像编辑 21.7s,请求期间峰值显存 22.7 GiB;在 RTX PRO 6000 96GB 上生成和编辑分别为 8.0s 和 9.6s。推理支持 TP/SP、LoRA 和 OpenAI 兼容 API,40 步去噪、每请求一张图、未做量化。
你会失败,那就大胆地去失败吧
V7 使用 GPT-5.6 将分散的公司文件转化为智能体可用的上下文,以完成复杂的、可溯源的工作,成本降低 78%,准确率同时提升。
Hugging Face 发布 tokenizers v1,输出 token ID 与 v0.23 完全一致,但速度最高提升数十倍。v1 将单一 crate 拆为工作区,引入 bitcannon 用 SIMD 位运算替代正则分词、无分配 merge 循环、线程本地 word cache 和原生多线程并行。
一位新入职大公司的工程师称,团队里的规格、代码、测试、PRD、工单及其处理、报告等全部由 Claude Code 生成,从 L1 到 L7 的工程师都在做同一件事:和 Claude 对话。没人阅读产出内容,团队无人喜欢这种方式,却被要求尽可能多地产出,高层多次表示推代码不是瓶颈、质疑为何还这么慢,员工每天工作 12 到 13 小时只为按回车。
Simon Willison 反驳“MCP 从来不是好主意”的观点,认为该文忽视了 MCP 当下的价值。
Simon Willison 发布 llm-keys-ui 0.1 插件,用于在不将 API key 粘贴进 ChatGPT 应用的情况下,把密钥配置到远程机器上。
Simon Willison 发布 datasette-explain 0.2.2。该版本与 SQLite 和 Datasette 相关,具体更新内容原文未详细说明。
Latent Space 的 AINews 汇总了 Jev 发布两天内出现的 6 个复现版本,包括 Laya、DiffusionGemmaJev、Bespoke Nimble。
ChatGPT 的多数插件现在支持连接多个账号,用户可以把工作和个人账号的上下文带入同一段对话,在插件目录中完成账号连接。开发者侧无需任何改动即可自动生效,若在 MCP server 中加入 profile 工具,ChatGPT 还能为这些账号加上标签。
Google Research 发布 MilleMiglia,一个用 C++ 编写的实例生成器,用于为中段物流配送问题生成真实且保护隐私的基准数据,源码与文档已在 GitHub 开放。
智能体可以是 AI,但能动性属于人类。借助工具增强自身能动性,是每个人的责任。但始终应以人为本,作为我们的指引。
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点:AI 生成代码仍需阅读和负责,只是审查力度应按风险分配;Skills 与 MCP 解决不同问题,前者是打包的团队经验,后者是连接工具与数据的标准;RAG 并未消亡,它与 Agent、Skills、MCP 可共存于同一工作流。节目还讨论了招聘中的 AI 使用判断力,以及微调需求往往暴露的是代码库可维护性问题。
OpenAI 发布澳大利亚青少年安全蓝图,这是一份包含六大支柱的路线图,旨在打造更安全的 AI 体验,以保护和赋能青少年。
Latent Space 的 AINews 汇总了 9/16-9/17 的 AI 动态:Anthropic 在 Claude Code 中推出 Projects,让单个对话可派生并行云端会话、在线程间传递上下文并在用户离开后继续运行,本地工作流后续支持。
我们注意到有声称称我们的系统遭到未授权访问。经过彻底调查,我们未发现任何证据支持这一说法,并可以确认我们的系统未被入侵。
Meta 宣布个人智能体 Muse 上线 Mac 版,可在用户明确授权下直接在电脑上完成任务,包括整理下载文件夹、找回找不到的文件、汇总消息和笔记,后续还会增加更多功能。下载入口为 http://ai.meta.com/muse/download/。
Astra for Law — 为律所提供大幅提速的工具与技能。 将数据隐私作为核心功能,并为 ChatGPT 中的法律工作提供 26 个合作伙伴构建的插件和 47 个社区插件。
Google Research 发布一项研究实验,让教师借助生成式 UI(GenUI)为 STEM 课程动态生成可交互、分关卡的学习模拟,并配套提示、反馈与解题步骤等脚手架。
推荐理由:Google Research 用生成式 UI 让教师按课程目标生成可交互学习模拟,并给出教师评测反馈与试点入口。
Omid 和团队在这件事上做得很出色。如今,我在 Claude Desktop 上的大部分工作都在这些新式项目中进行。我很喜欢它们让人轻松启动多项工作的同时,还能有一个协调者 Claude 迅速响应。
我一直难以想象《Dungeon Crawler Carl》中整个 Iron Tangle 关卡的样子,所以做了一个交互式作品;我想我终于弄明白了:https://claude.ai/artifact/NTcG664cCbibbZNUFnCSu9?sk=HtqECKbpVqi8-DDzHAkh-Q
@BroadInstitute、@UniofExeter 及其他机构的研究人员已在用 AlphaGenome Atlas,更好地识别潜在的致病 DNA 变异并解读其作用。🧵
Pawprint Studio 的 Aniimo 本周随发售同步上线 GeForce NOW,这是一款免费开放世界捉宠 RPG,玩家可用 Aniipods 捕捉生物并 Twine 变身,无需等待 45GB 下载。
Cooley 基于 ChatGPT Work 打造了 GO Public,把智能能力引入 IPO 流程,帮助律师更早发现问题,并将判断力集中在最关键之处。
Latent Space 的 AINews 汇总 9 月 15 至 16 日动态,指出 Steve Yegge 已关停 Gas Town,并承认每月在编码智能体订阅上花费数千美元却只做出这一个项目。
智谱分享 GLM-5.3 如何参与搭建并优化为 GLM-5.3-Flash 提供服务的推理基础设施,系统从首次跑通到具备生产可用性用了不到两周,端到端吞吐量相对初始基线提升至三倍。
GitHub 用 GitHub Copilot app 和 Copilot CLI 把 Copilot agent runtime 从 TypeScript 完全重写为超过 80 万行生产级 Rust,代码主要由 AI 智能体编写,分布在 128 个 PR 中增量合入 main,而非一次性切换。
推荐理由:作者以亲历者身份复盘 80 万行 Rust 重写,给出可迁移的智能体编排与评审方法。
OpenAI 发布 OpenAI for Law,为法律行业提供前沿智能、律所自定义工作流、法律数据源接入,以及面向客户机密工作的法律级管控。
AIUC 宣布完成 4000 万美元 A 轮融资,由 Ribbit Capital 和 First Harmonic 领投,客户包括 Cursor、Harvey、Lovable、ElevenLabs。
借助 Gemini,将灵感变成实物。 使用 Gemini 中的 Canvas,你可以编写代码创建一个自定义应用来设计花瓶,并调整其数学参数,以 3D 形式查看效果。然后将其导出为 .STL 文件进行 3D 打印,让创意变为现实。
OpenAI 发布了一套用于追踪、调查和披露模型失准(misalignment)的框架,并同时给出六份关于模型意外或令人担忧行为的报告。
推荐理由:OpenAI 公开了模型失准的追踪与披露框架,并附六份异常行为报告,可了解其对齐披露机制。
OpenAI 与 AARP 合作,在美国 10 座城市为 1,000 名老年人提供免费的 ChatGPT 实操工作坊,帮助他们安全地掌握实用 AI 技能。
NVIDIA 在 MLPerf Inference v6.1 中首次提交 Vera Rubin NVL72 预览结果,在 Qwen3-VL 上吞吐最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍,在 DeepSeek-R1 上最高达 2.5 倍。
推荐理由:MLPerf Inference v6.1 结果给出 Vera Rubin NVL72 与 GB300 NVL72 的吞吐、扩展效率和软件优化幅度,可用于判断推理基础设施的性价比走向。
20 多年来,@ShaneLegg 和我一直在讨论 AGI 对经济、科学和社会的潜在影响。通过 DeepMind Institute,我们正在扩展对 AI 时代关键问题的跨学科研究。我们希望它能推动必要的讨论,以便把下一步走对:http://deepmind.google/institute
很荣幸获得 @theRSAorg 颁发的阿尔伯特奖章!科学与技术带来了惊人的机遇,但在即将到来的 AGI 时代,艺术与人文学科对于塑造我们作为一个社会想要看到什么样的未来至关重要。与 @FryRsquared 进行了有趣的讨论,涵盖了许多新话题:https://www.youtube.com/watch?v=rDteJAuKiBI
Emerald AI、Google 和 NVIDIA 宣布成立 AI 能源管理联盟(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电。该联盟采用技术中立、基于性能的要求,聚焦响应速度、持续时长、可预测性和应急行为等可量化指标,并制定并网前降载与应急响应义务、统一技术标准与数据共享、加快并网路径及按实际系统影响分摊成本。
OpenAI 推出 AI 驱动的广告新体验,包括 Sponsored Agents 和面向营销人员的工具,并接入 HubSpot 与 Shopify。
OpenAI 介绍如何通过 ChatGPT Work 和 Codex 的分析功能,帮助团队了解 AI 使用量与支出、识别培训需求,并将采用情况与业务成果关联起来。
Mistral 宣布与 Mozilla 达成合作,Firefox 的 AI 浏览助手 Smart Window(beta)现由 Mistral 模型驱动,帮助用户理解复杂搜索、找回此前点击过的内容并基于浏览器标签页整理信息。
推荐理由:Mistral 与 Mozilla 的合作把开源模型接入浏览器入口,读者可据此观察开源模型在消费端的分发路径。