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全部动态 · 今日4条

#Meta

信源抓到、进了内容池的全部内容，按时间排列；精选只是其中一部分。
10月15日周四
10月14日周三
  1. Alexandr Wang · X35

    Alexandr Wang表示，Muse Wonder速度快、令牌效率高

    @merge_api表示，Muse Wonder完成一项任务平均需要6.8分钟，而Claude Opus 5.5需要13.2分钟，Claude Sonnet 5.5需要15.3分钟。引述的帖子称，三者的得分分别为52.4、57.6和56.0。 Alexandr Wang称Muse Wonder“速度超快，令牌效率高”，并表示：“试试看！” https://twitter.com/merge_api/status/2110385332046762163

  4. Latent Space42

    Gemini 4 Argon 正式发布，AI Engineer NYC 聚焦基准测试

    Google 面向全球发布了 Gemini 4 Argon，用于编程、知识工作、企业工作流和网络防御，可通过 Gemini API 和 Google 的多款产品使用。API 入门价格为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入可享受 95% 的折扣；Artificial Analysis 报告称，11 月 30 日后价格将翻倍。在 AI Engineer NYC，约 20,000 人参加了关于 AI 和金融的主题演讲，其中包括 Vals AI 首席执行官对 Argon 等模型基准测试的讨论。

  7. Simon Willison64

    Simon Willison 更新 llm-meta-ai 0.2，以支持 Meta AI 的 Muse Wonder

    Simon Willison 更新了他的 llm-meta-ai 插件，以支持 Meta AI 新发布的 Muse Wonder 模型。他分享了六种推理级别（从 minimal 到 max）生成的鹈鹕图画，并将其与 Muse 1.3 和 Muse 1.2 进行比较，称各版本之间的绘图效果有明显提升。他推测这些可能是 Meta 首批 Fable 类模型，并称 Artificial Analysis 的评分显示，Muse Wonder (Max) 与 GPT-6.1 Sol 相当。

  8. Alexandr Wang · X48

    Alexandr Wang 发布了一条俏皮的 Muse* 帖子，谈到 Muse Wonder

    Alexandr Wang 的帖子称，Mark Zuckerberg 和 Wang 来到酒吧讨论 Muse Wonder。帖子引用的内容将其描述为他们的新前沿模型。帖子列出的讨论话题包括 Muse Wonder、前沿模型的构建方式、智能体商务以及 Meta Superintelligence Labs。Wang 补充说，这条俏皮的 Muse* 帖子是用 Muse Wonder 制作的。

  9. The Verge · AI58

    Ray-Ban Meta Audio 眼镜评测：我并不想念摄像头

    Victoria Song 认为，不带摄像头的 Ray-Ban Meta Audio 眼镜佩戴舒适，作为开放式耳机也很实用；不过，她觉得 Muse Spark 主要在处理简单请求和设置提醒时才有帮助。她的评测机连续两个完整工作日都无需放回充电盒，但声音会外泄，周围环境嘈杂时音频体验也会受影响。去掉摄像头让她在公共场合佩戴智能眼镜时更自在，不过她指出，这并未解决更广泛的隐私问题，而且以眼镜目前的功能来看，价格偏高。

  11. The Verge · AI66

    米娅·高斯的代表批评 Instagram 放任 AI 生成图片走红

    米娅·高斯的代表称，一张在 Instagram 上疯传的女演员照片由 AI 生成，发布者是一个经过认证的粉丝账号；他们曾多次要求 Instagram 删除该账号。数十万人为这张图片点赞，包括《人物》杂志在内的媒体将其当作真实照片报道。Meta 的规定将静态图片排除在必须标注 AI 生成内容的范围之外。截至周二早间，该账号似乎已从 Instagram 上被彻底清除；Meta 未立即回应置评请求。

  12. The Verge · AI64

    Facebook 将允许你使用 AI 自定义动态消息算法

    Facebook 的“你的算法”新功能将允许用户添加和管理希望在动态消息和 Facebook Reels 中看到的话题。用户可以对帖子选择“感兴趣”或“不感兴趣”，还可能收到有关其偏好的后续问题。Meta 表示，自然语言反馈将在同一会话中实时更新推荐内容，并表示正在将大型语言模型更多地用于其排名系统。

  13. Alexandr Wang · X54

    Alexandr Wang 分享用户对 Muse 中 Muse Wonder 的早期体验

    Alexandr Wang 表示，构建 Muse Wonder 时，首要用例是在 Muse 中服务消费者，并欢迎用户享受此次升级。 在引用的帖子中，@_simonsmith 表示，与 Spark 相比，Wonder 的个性和写作表现没有明显退步，UI 判断能力更强，也能发现细微的代码错误。Smith 仍不确定 Wonder 是否也用于驱动目标摘要和新闻推送等后台任务。

10月13日周二
  1. Latent Space84

    Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 前沿模型

    Meta 超级智能实验室发布了 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，这是其第二代模型系列，面向个人和专业场景中的智能体工作。Latent Space 报道称，Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，而 Full 仅限 Muse Code 订阅用户使用。Artificial Analysis 给出的 Wonder Full 和 Wonder Intelligence Index v4.3 得分分别为 56 和 52，而 Opus 5.5 为 58；Wonder 支持 1M 上下文窗口，可输入文本、图像、视频和音频，输出仅支持文本。

    推荐理由：基准测试细分结果将 Wonder 各版本与竞争模型在智能体表现和 token 用量方面进行比较，展示它们在不同任务中的相对排名如何变化，而非给出单一排名。

  2. 宝玉 · X50

    Muse 修复了额度异常快速消耗的问题，并重置了 muse code

    Alexandr Wang 表示，导致 muse wonder 和 muse wonder full 的额度异常快速消耗的问题已查明并修复。现在，用户看到的额度消耗将大幅降低。 Wang 还宣布重置 muse code，这是此前承诺在修复后进行的。 Baoyu 评论说，Muse 现在的用户已经足够多，以至于他觉得不好意思提起 Meta 也在一个不起眼的角落重置了额度。😅

  6. Alexandr Wang · X27

    Alexandr Wang 转发了 @tobi 对某个模型能力的称赞

    @tobi 说：“这个模型非常非常出色。我一直想找些它做不到的事来考验它，但就连其他顶尖模型都失败的任务，它也能完成。Meta 回来了。” Alexandr Wang 说：“我一直想找些它做不到的事来考验它，但就连其他顶尖模型都失败的任务，它也能完成。”

  9. Alexandr Wang · X46

    Alexandr Wang 称 Muse Wonder 的一款游戏是“爆款”

    @bubbleboi 表示，Muse 下载了 Blender 和一款面部建模工具，找到一张 Mark Zuckerberg 的图片，并在 M3 MacBook Pro 上模拟运行《Metal Gear Solid V》，以便把 Zuckerberg 的脸放到 Venom Snake 身上。@bubbleboi 还表示，Muse 在浏览器中完成了一项 Minecraft 任务。 Alexandr Wang 评价道：“说实话，Muse Wonder 好像做出了一款爆款游戏”

  13. The Decoder83

    Meta发布Muse Wonder系列模型，在编程和智能体基准测试中取得进步

    Meta发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full，在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3中分别获得52分和56分，而Muse Spark 1.3为48分。两款模型均支持一百万Token的上下文窗口，以及文本、图像、视频和音频输入；编程和智能体表现更强，但事实知识弱于领先竞品。Muse Wonder可通过Meta的API和Muse Code使用，价格高于前代产品；Muse Wonder Full目前仅限Muse Code用户使用。

    同一新闻，精选展示《Meta releases frontier models Muse Wonder and Muse Wonder Full》

  21. Alexandr Wang · X32

    Alexandr Wang 发布“MUSE WONDER”

    🍉 MUSE WONDER 🍉 @hdubugras 表示 Alex 和 Meta 势头正盛，而且这个模型已经在他们的多种工作流程中取代了 Astra/Opus。他们说，这个模型能高效、快速地处理日常任务，并向他们表示祝贺。Alexandr Wang 的回应：“🍉 MUSE WONDER 🍉”

  22. 宝玉 · X80

    Meta发布Muse Wonder供开发者使用，面向消费者的开放时间仍不明确

    Baoyu报道，Meta于10月12日发布了Muse Wonder和Muse Wonder Full。Muse Wonder今日通过Meta Model API和Muse Code开放，Full则仅限Muse Code订阅用户使用。Meta的博客称，面向消费者的开放即将到来，而扎克伯格表示订阅用户今天就能使用。模型支持100万token的上下文窗口，可接收多模态输入并输出文本。Meta称，模型在持续的智能体任务、编程和记忆方面表现出色，但其对比包含内部基准测试，以及可能未经过最佳配置的竞品测试。

    同一新闻，精选展示《Meta releases frontier models Muse Wonder and Muse Wonder Full》