Google Research 提出 Diffusion Controller：统一并简化 AI 图像生成控制
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散模型的去噪过程重构为连续控制问题，用一个轻量"转向阻尼器"网络在冻结基座模型的前提下动态调整生成轨迹。在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 评测，其完全解锁版本对基线模型取得 90% 胜率，并支持在无法访问内部权重的闭源模型上实现定制控制。
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模型厂商、公司和研究机构自己发布的消息：官网、官方博客和官方账号。
Google Research42 AWS Machine Learning Blog22 Amazon Quick 提示词工程基础指南
Amazon Quick 的提示词工程决定其 AI 功能对自然语言请求的响应质量，涵盖自定义智能体、自动化流程和对话式数据分析。文章提出通用原则与 CRISPE 结构化框架，强调具体性、业务上下文和示例示范，并以客服效率分析等企业场景说明如何减少迭代、提升首次输出准确度。
AWS Machine Learning Blog22 Amazon Quick 各组件的提示词工程：模式与陷阱
AWS 发文拆解 Amazon Quick 各组件的提示词写法：Quick Research 需明确目标、受众与聚焦领域，并自行拆解子问题、限定数据源；Quick Flows 要写清时间、数据源、计算与交付目标，复杂逻辑用编号步骤，并可通过对话迭代修改；Quick Sight 的查询需包含业务问题、指标、维度与可视化偏好。
AWS Machine Learning Blog28 用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 合同智能平台
针对 RAG 语义检索无法回答跨数百份合同的聚合问题，该方案改用结构化抽取：Claude Sonnet 系列模型驱动的抽取智能体从每份 PDF 中提取 8 个关键字段并附置信度，轻量 Claude Haiku 模型独立复核，签名识别分歧由 Amazon Textract 用计算机视觉裁定。
AWS Machine Learning Blog22 Condé Nast 如何用 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索
Condé Nast 与 AWS 生成式 AI 创新中心（GenAIIC）基于 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch Service 构建多模态视频检索方案，采用 TwelveLabs Marengo 嵌入模型联合编码画面、音频与转录文本，将单次内容检索耗时从 250 分钟降至 2 分钟以内。
Hugging Face Blog精选62 NVIDIA 发布 Kumo Tabular 表格预测基础模型
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，给定带标签的表格行即可单次前向传播预测新行标签，覆盖分类与回归，无需训练、调参和特征工程。模型提供 28M 到 215M 三种规模，完全在人工合成表格上预训练，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用，并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四个基准上排名第一。
推荐理由：原文给出模型规模、训练数据来源与四项基准排名，可据此判断表格基础模型的准确率与效率取舍。
Microsoft Research精选62 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院发布 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由生物世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究，预测并优先排序数千种化合物，最高排名化合物在湿实验中产生了最大的经典态向基底态转变，从缩小搜索空间到选出候选验证只用了一个周末。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Hugging Face Blog32 ProvenanceGuard：面向 MCP 智能体的来源感知事实核查
Hugging Face 发布论文 ProvenanceGuard，一种面向 MCP 智能体的生成后验证层，可保留工具输出的来源身份，检测"事实为真但归属错误"的跨来源混淆。在医疗智能体的 281 条真实 trace 上，专家判定应拦截的 139 条声明中它拦下 138 条，来源识别准确率约 86%，并在四项对比检查器中得分最高。
OpenAI News精选70 OpenAI DevDay 2026 回顾：GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex 与 API 等 20 多项发布
OpenAI 发布 DevDay 2026 回顾，汇总了 20 多项发布，涵盖 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及面向开发者的新工具。
OpenAI News精选78 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，定位为面向编码、计算机操作和专业工作的接近 Astra 级别的智能，标准 API 输入与输出 token 价格仅为 Astra 的五分之一。
推荐理由：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，给出接近 Astra 的能力定位与五分之一的 API 价格，读者可据此判断成本与能力取舍。
OpenAI News精选62 OpenAI 推出主动式助手 dots
OpenAI 发布主动式助手 dots，可在复杂项目和日常任务中持续推进工作。官方称 dots 让用户在任务推进过程中保持控制权。
推荐理由：OpenAI 官方给出 dots 的定位与可控性说明，读者可据此判断主动式助手与现有工具的区别。
AWS Machine Learning Blog精选62 xAI 的 Grok 4.7 上线 Amazon Bedrock
xAI 的 Grok 4.7 已在 Amazon Bedrock 上线，提供 500K token 上下文窗口和 low、medium、high、xhigh 四档可配置推理强度，支持 Responses、Chat Completions 和 Converse API，通过跨区域推理配置文件在 bedrock-runtime 端点提供服务。
推荐理由：文章给出 Grok 4.7 在 Bedrock 上的接入方式与四档推理强度，读者可据此判断长任务智能体的成本与延迟取舍。
Microsoft Research20 微软研究院亚洲新加坡分院成立一周年：推进前沿 AI 研究、合作与人才培养
微软研究院亚洲新加坡分院（MSRA – Singapore）作为微软在东南亚的首个研究实验室，成立一年来围绕下一代 AI 模型与智能体系统、领域专用 AI、AI 原生研究实践、生态与人才培养四大方向推进工作。该实验室与新加坡医疗、金融、教育等领域伙伴合作，探索多模态医疗 AI 与自进化诊断智能体的落地应用。
OpenAI News22 OpenAI 发布前沿 AI 训练安全案例早期指南
OpenAI 公布前沿 AI 训练安全案例的早期指南，涵盖技术防护措施、运营实践以及失准（misalignment）事件的调查。
OpenAI News40 OpenAI 如何为澳大利亚做得更好
OpenAI 就涉及澳大利亚政府网站的incidents致歉，并公布更强保障措施与支持，以加强澳大利亚的网络防御。
Mistral AI42 Mistral 在慕尼黑开设德国中心，推进工业 AI 与 Physics AI
Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将与 BMW 合作碰撞仿真与工程 AI、与 Siemens Energy 合作工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。
Hugging Face Blog精选74 H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，含 27B 稠密与 35B-A3B MoE 两个版本
H 公司发布 Holo4 系列智能体模型，包含 27B 稠密版和 35B-A3B MoE 版，两者均已上线 H Models API，权重以 BF16、FP8、NVFP4 和 4-bit GGUF 格式开源在 Hugging Face。
推荐理由：Holo4 同时开源权重与全部评测轨迹，读者可据此判断通用计算机操作智能体的成本与能力边界。
OpenAI News23 OpenAI 扩大对 Lenfest AI 协作与奖学金计划的支持
OpenAI 扩大 Lenfest AI 协作与奖学金计划，提供 500 万美元资金，以及最高 500 万美元的软件额度和工程支持。
OpenAI News12 OpenAI 征集 Codex Originals 用户故事
OpenAI 启动 Codex Originals 项目下一阶段，征集使用 Codex 的开发者、研究者与创作者的真实故事和项目。感兴趣者可通过下方表单提交自己的经历与项目介绍。
OpenAI News22 Basis 借助 GPT-6 Astra 将税务工作簿处理速度提升 2 倍
GPT-6 Astra 完成 50 个标签页的税务工作簿的速度是 GPT-5.6 Sol 的两倍，其对用户意图更强的理解能力让 Basis 在真实场景使用中更有信心。
Hugging Face Blog精选67 Hugging Face Hub 上线 RL Environments 筛选与框架标签
Hugging Face Hub 新增 RL Environments 筛选，带 rl-environment 标签的数据集仓库会集中展示，无需新建仓库类型、注册表或注册流程。
推荐理由：Hugging Face 把 RL 环境统一成带标签的数据集仓库，读者可据此判断跨框架复用环境的成本变化。
OpenAI News22 Proaction 用 Codex 提升销售 60%、节省 75+ 小时
Proaction 借助 Codex、GPT-Live-1 和 GPT-6 Astra 构建、运营并销售现代车队管理服务，实现销售额提升 60%、节省 75+ 小时。
GitHub Blog · AI & ML38 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvas（画布扩展）是一种可自定义界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 技能并用自然语言描述需求，即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面，无需编写代码。
AWS Machine Learning Blog36 在 Amazon EKS 上用 EFA 和 DeepEP 扩展 MoE 强化学习，吞吐量提升 40%
AWS 给出在 Amazon EKS 上结合 EFA 与 DeepEP 扩展 MoE 强化学习训练的架构方案，吞吐量提升 40%。该方案针对 RLHF 和 GRPO 等大规模 RL 训练中 rollout 生成与策略训练的资源竞争、跨数百加速器的高吞吐通信，以及 Expert Parallelism 带来的动态 all-to-all 跨节点通信开销。
AWS Machine Learning Blog28 在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 SkyRL 加速多模态 RL 训练
在 Amazon SageMaker HyperPod 上，用开源 RL 框架 SkyRL 对 Qwen3-VL-8B 视觉语言模型做 GRPO 后训练，在固定 64 个迷宫评测集上把解迷宫成功率从 43.75% 提升到 95% 以上。
AWS Machine Learning Blog34 NarrateAI：在 Amazon Bedrock 上实现生产级 LLM 质量保障
NarrateAI 在 Amazon Bedrock 上通过五项技术实现约 99% 的数值准确率，并支持实时流式响应。这五项技术分别是自适应流水线编排、跨账户多模型故障转移、实时流式评估、复合评估框架和数据准确性验证，分别应对幻觉指标、API 限流、验证延迟和主观语言等故障模式。该方案已服务超过 4,000 名 AWS 高管，基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建。
AWS Machine Learning Blog38 在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 实时个性化语音
阿里云 Qwen 团队的 Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base 已上线 Amazon SageMaker JumpStart，可部署到全托管实时推理端点，仅需几秒参考音频和对应文本即可克隆音色，无需重新训练。
AWS Machine Learning Blog22 Datacor 如何用 Amazon Quick Sight 打造自助式租赁分析
Datacor 将 Amazon Quick Sight 嵌入其 TrackAbout 解决方案，为工业气体与焊接分销商提供交互式仪表盘和自然语言搜索，业务用户无需提 IT 工单即可查询租赁数据。TrackAbout 客户每月管理 725,000 多张账单、共 2750 万项资产，新方案通过跨云数据管道定时刷新 SPICE 数据集，支持车队利用率、计费异常与收入回收等分析。
AWS Machine Learning Blog28 Amazon SageMaker HyperPod 与 Qumulo 实现跨区域训练
Amazon SageMaker HyperPod 搭配 Qumulo 的 Cloud Native Qumulo（CNQ）与 Cloud Data Fabric（CDF），可让训练计算与数据集分处不同 AWS Region 而无需复制数据。
OpenAI News22 Lowe's 用 OpenAI 模型驱动 Mylow，回答超 2500 万个家装问题
Lowe's 借助 OpenAI 模型打造 Mylow 与 Mylow Companion，已帮助顾客和员工回答超过 2500 万个家装问题，推动家装项目落地。
OpenAI News22 Wayfair 用 OpenAI 模型提升商品目录准确率与客服速度
Wayfair 采用 OpenAI 模型改进电商客服与商品目录准确率，实现工单自动分类，并大规模优化数百万条商品属性。
GitHub Blog · AI & ML38 GitHub Copilot 的 canvas：当聊天不再是正确的 AI 交互界面
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，也能调用第三方 API 或在本地执行代码。官方认为聊天只是通用兜底界面，用户明确任务时更适合用 canvas 自建工具，例如用 SQLite canvas 直接操作数据库，避免让智能体反复消耗 token 做「stage and commit」这类操作。
Google Research精选65 Google 研究发布 AI 视频联合导演框架，实现连贯长视频生成
Google Research 发布 AI video co-director 多智能体框架，作为 Gemini 和 Veo 之上的编排层，将长视频生成建模为全局优化与世界状态追踪问题，以缓解语义漂移和级联失败。
推荐理由：Google 把长视频生成拆成四个可组合框架，并给出多套基准上的连续性提升数据，适合了解多智能体编排如何缓解语义漂移。
GitHub Blog · AI & ML精选63 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体，自动完成 C/C++ 模糊测试全流程
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需给出 GitHub 仓库地址，它就会识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness、分诊崩溃并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub Security Lab 把模糊测试的写 harness、读覆盖率、崩溃分诊交给 LLM 智能体，并公开了完整实现与运行方式。
Google DeepMind精选71 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将实时视频生成与语音结合，为 Gemini 的对话模型带来近实时的视觉形象，具备精准唇形同步、自然表情和流畅的轮流对话能力。
推荐理由：Gemini 3.8 Live 新增实时视频形象能力，读者可了解多模态对话在企业场景的落地形态与开放范围。
AWS Machine Learning Blog32 在 SageMaker AI 上用 WhisperX 做说话人标注转录
AWS 发布 WhisperX Deep Learning Container（DLC），在 OpenAI Whisper 基础上加入批处理推理、wav2vec2 强制对齐的逐词时间戳和说话人分离，可部署到 Amazon SageMaker AI 实时或异步端点，无需自建镜像。
Hugging Face Blog41 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-DSpark 草稿模型，为 LFM2.5-VL-3B 加速推理
Liquid AI 为视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 发布实验性 DSpark 草稿模型，通过投机解码在不改变输出质量的前提下提速，设备端解码最高 3.13x、H100 上 2.66x，端到端最高 2.62x 和 2.27x。
NVIDIA Blog精选60 NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构
NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构，供任何科学家免费使用。
推荐理由：NVIDIA 与 Google DeepMind 等联合开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测结构，读者可了解开放科学在疫情准备中的具体做法。
NVIDIA Blog10 CONTROL Resonant 登陆 GeForce NOW，Googlebooks 支持即将上线
Remedy Entertainment 的 CONTROL Resonant 已在 GeForce NOW 首发上线，Ultimate 会员可以 GeForce RTX 5080 级性能串流游玩，支持 DLSS 4、光线追踪与最高 5K HDR，无需 100GB 本地安装。
GitHub Blog · AI & ML22 GitHub Copilot 应用如何渲染超大 pull request
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图，以流畅渲染含 2,200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的超大 PR。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态块几何两部分：代码行高提前精确计算，评论等动态块则按稳定 key 锚定到文件、行和侧，惰性测量并只做小幅修正，避免滚动跳变。