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Alexandr Wang 对 @SPAC89 赞扬 Muse Wonder 作出回应

@SPAC89 赞扬了 Meta 的 Muse Wonder Full 1.0 Max，称它在 22 分钟内生成了高质量的 3D 成果，同时只用了其每周限额的 5%。他们将其与 Opus 5.5 Xhigh 和 GPT-6.1 Sol Ultra 作比较，并称 Muse Wonder 是前沿模型，跻身顶尖的 1–2 款模型之列。 🍉 MUSE WONDER 🍉

Alexandr Wang敦促Muse Wonder Full制造芯片

@bubbleboi称，Muse Wonder Full正在一次性设计一个完整的RISC-V 64位核心，配有浮点和SIMD单元，以及用于硬件加速Ed25519/secp256k哈希算法的扩展。他们说，已经让它在OpenROAD上运行起来了，而OpenROAD是它自行下载的，并将于本周晚些时候流片。 Alexandr Wang：用Muse Wonder Full造些芯片！

Ethan Mollick表示，OpenAI和Anthropic可以借助智能体优化AI的成本与智能水平

是的，有理由认为，OpenAI和Anthropic最有可能摸索出如何通过不同能力层级的智能体组合来优化AI的成本与智能水平；这些智能体经过专门训练，能够在各自的运行框架中协同良好。

Nathan Lambert：他认为中国在大语言模型数据上的投入正迅速追赶

Nathan Lambert称，一篇关于中国大语言模型数据经济的文章是他迄今读过的、关于中美对比的最佳文章。他说，中国实验室在数据投入意愿上似乎比美国实验室落后6–12个月，但正迅速追赶；他还指出，在中国，腾讯、阿里巴巴和字节跳动是数据投入的领头者，而非OpenAI和Anthropic。

Alexandr Wang 称赞 Muse 为世界奇迹

Muse，世界奇迹

Alexandr Wang 称 Muse Wonder 的一款游戏是“爆款”

@bubbleboi 表示，Muse 下载了 Blender 和一款面部建模工具，找到一张 Mark Zuckerberg 的图片，并在 M3 MacBook Pro 上模拟运行《Metal Gear Solid V》，以便把 Zuckerberg 的脸放到 Venom Snake 身上。@bubbleboi 还表示，Muse 在浏览器中完成了一项 Minecraft 任务。 Alexandr Wang 评价道：“说实话，Muse Wonder 好像做出了一款爆款游戏”

Alexandr Wang 表达了对 Muse Wonder 设计的热情

Muse Wonder，专为设计而生！

作者建议为 Codex 和 Claude Code 配备健身硬件

我认为应该为 Codex 和 Claude Code 配备配套的健身硬件。例如，可以将推理强度与握力挂钩：握力越强，推理强度越高。这样，你就可以通过更努力地锻炼来获得更高的推理强度。

Alexandr Wang称，Muse Wonder专注于为真实用户解决现实任务

通过 Muse Wonder，我们旨在打造一个能帮助真实用户完成现实任务的模型，其设计参考了我们的产品采用情况以及人们使用 Muse 的方式。我们专注于那些在 Twitter 上可能没那么光鲜的事情（例如，不做 3D 演示游戏）；回过头看，我们或许本可以在这方面做得更多。

这首歌原本将作为专辑的首支单曲发行

这首歌原本将作为专辑的首支单曲发行

Alexandr Wang 提议用 Twigl 建造一座新哥特式城市

用 Twigl 给自己建一座新哥特式城市

Alexandr Wang 称团队没有用 3D 演示游戏训练 Muse Wonder

现在整个团队都觉得自己很傻，但事实确实如此：我们没有专门用 3D 演示游戏训练模型。 显然，回头来看，我们可能应该做一些这方面的训练……但我们并不后悔。请在实际的编程工作中试试 Muse Wonder！

Alexandr Wang 对 @theo 的 S 级模型排名作出回应

@theo 将 Opus 5.5 和 Muse Wonder 列为 S 级。Alexandr Wang 表示：“哇，theo 给了 S 级！这可不在我的宾果卡上。”

Alexandr Wang称，Muse Wonder Full Max或许是目前最好的AI模型

@SPAC89称，Muse Wonder Full Max或许真的是目前世界上最好的AI模型。Alexandr Wang转发了这一说法。

Alexandr Wang 称 Muse Wonder 的体验不逊于 Opus 5.5

@leo114119 表示：“这种光效、这种细节和清晰度——Muse Wonder 的体验确实不逊于 Opus 5.5。”

Alexandr Wang 称赞用 Muse Wonder 制作的动画

@chetaslua 表示，这段动画是 Muse Wonder 用代码制作的，ElevenLabs 的语音和 Suno 的音乐则由 Muse 选定。Alexandr Wang 称这段动画很有艺术性。

Alexandr Wang 在一段关于 Muse Wonder 的视频中，预告将进行现场直播的年度绩效评估

Muse Wonder，配上一杯俏皮的啤酒 这段视频里，我会在镜头前接受年度绩效评估直播——真是个温情时刻 🥹

Alexandr Wang 说他前几天晚上玩了约 90 分钟 Muse 的《Cooked》

前几天晚上我真的玩了大约 90 分钟 Muse 的《Cooked》 小 Jolly 简直太可爱了。他的手好小。他到底是怎么做饭的？？

Ethan Mollick 认为 Meta 的 Muse Wonder 进步迅速

我曾提前体验过 Muse Wonder，但没多少机会深入使用。根据有限的测试，它似乎是个不错的模型。 更令人印象深刻的或许是，自 4 月以来，我那个淹没的新哥特式城市 twigl 着色器测试所取得的进展。Meta 在短时间内进步非常快。

Alexandr Wang 发布“MUSE WONDER”

🍉 MUSE WONDER 🍉 @hdubugras 表示 Alex 和 Meta 势头正盛，而且这个模型已经在他们的多种工作流程中取代了 Astra/Opus。他们说，这个模型能高效、快速地处理日常任务，并向他们表示祝贺。Alexandr Wang 的回应：“🍉 MUSE WONDER 🍉”

Alexandr Wang 发布“MUSE WONDER”

MUSE WONDER

Alexandr Wang 对一篇关于 Meta 模型的帖子作出回应

@citrini 表示，Meta 确实有机会在小型企业领域拿下智能体市场，而且其模型处理金融任务的表现好得出人意料。Alexandr Wang 回应：“哥几个在说话呢”

中文版本尚未就绪 · 显示原文

Alexandr Wang Says Muse Wonder Outperformed Astra in Physics Testing

“[Muse Wonder] definitely mogged Astra in my hardcore physics testing.” — the new beff times

Alexandr Wang 称 Muse Wonder 是个人智能体领域的最先进技术

Alexandr Wang 表示，Muse Wonder 是个人智能体领域的最先进技术。他说，Meta 在内部开发了个人超级智能指数（PSI），用于衡量模型在个人智能体方面的实用性，超越外部基准测试；该模型在主动记忆和主动专注等方面表现出色。

Meta 推出 Muse Wonder 前沿模型，面向个人和专业领域的智能体工作

Nathan Lambert 写道：“看来 Meta 重回前沿了 🫡” 他引用了 @finkd 对 Muse Wonder 的介绍：这是 Meta 新推出的前沿模型系列，据称在个人和专业领域的智能体工作方面达到最先进水平。

如果你公布了某个模型的基准测试成绩，却说要“稍后”才发布（权重、产品、API 等），那在你发布之前，就几乎可以肯定会有人推出同类别中更好的模型。

如果你公布了某个模型的基准测试成绩，却说要“稍后”才发布（权重、产品、API 等），那在你发布之前，就几乎可以肯定会有人推出同类别中更好的模型。

不知为何，corposlops 拒绝使用我的视频

不知为何，corposlops 拒绝使用我的视频

Alexandr Wang回应@charlieholtz关于Wonder的帖子

@charlieholtz表示Meta处于前沿，并称Wonder“真的真的很棒”，提到它发现的一个安全漏洞、它的设计和可视化效果，以及其CLI中的功能。Alexandr Wang回应道：“多么奇妙的世界 🍉”

用14个月重建基础，推动前沿 🚀

用14个月重建基础，推动前沿 🚀

MUSE WONDER 🍉 muse wonder 是全球最适用于个人智能体和专业智能体的模型。我们在智能体任务和编程任务中，将我们的模型与全球最优秀的模型进行了评估，我们认为大家都会喜欢它。

MUSE WONDER 🍉 muse wonder 是全球最适用于个人智能体和专业智能体的模型。 我们在智能体任务和编程任务中，将我们的模型与全球最优秀的模型进行了评估，我们认为大家都会喜欢它。

如果你还没有确保所有账户都启用了双重身份验证，也没有和家人约定好暗号，以防接到索要钱财的语音电话等情况，现在正是采取这些措施的好时机。AI 技术的进步意味着，利用复杂攻击大规模针对个人的成本正在下降。

如果你还没有确保所有账户都启用了双重身份验证，也没有和家人约定好暗号，以防接到索要钱财的语音电话等情况，现在正是采取这些措施的好时机。 AI 技术的进步意味着，利用复杂攻击大规模针对个人的成本正在下降。

微软总裁布拉德·史密斯称，英国最有条件引领人工智能监管

微软总裁布拉德·史密斯呼吁尽快制定全球人工智能安全规则，并认为英国比美国或欧盟更有条件发挥引领作用。他表示，自愿自律让负责任的公司能够遵守规则，却让责任心较弱的公司成为隐忧。史密斯支持对失控的人工智能代理依法强制报告违规行为，并积极评价在发布前进行外部评估，以及设置可暂停或减缓人工智能系统运行的紧急停止开关。

Clément Delangue 呼吁研究人员公开分享他们的强化学习环境

如果你是研究人员，请考虑公开分享你的强化学习环境！你为某项实验搭建的环境，或许能推动整个领域向前发展。 我知道，美国的前沿实验室如今不太愿意分享，但我相信这能对该领域乃至世界产生巨大影响！

Clément Delangue 对 Microduck 测试视频作出回应

@antoinepirrone 发布了 3 分钟未剪辑的 Microduck 地毯测试视频。Clément Delangue 作出回应：😂 在 0:50 时脸朝下摔倒 https://twitter.com/antoinepirrone/status/2109667437503193163

Aravind Srinivas 感谢 @MollySOShea 的交流

@MollySOShea 表示，她与 Perplexity 创始人兼首席执行官 Aravind Srinivas 进行了交谈，探讨为什么原生 AI 的中小企业可能推动美国下一轮百万富翁经济繁荣。 聊得很愉快！感谢邀请我，@MollySOShea！ https://twitter.com/mollysoshea/status/2109645765958132083

Josh Woodward 在与 Lenny 进行访谈前分享了对他的赞赏

多年来，我一直从 Lenny 那里学习，但我们从未见过面。他就是你看到的那个样子：为人友善、准备充分，而且有着强烈的好奇心。优秀的采访者都会做足功课，你能看出他就是其中的佼佼者：他把我们的谈话带到了我从未公开谈过的话题上。来听听我们一起聊天的前60分钟吧。 谢谢你，@lennysan！

安德烈·卡帕西谈人们体验 AI 能力的差距正在扩大

安德烈·卡帕西将人们接触大语言模型（LLM）的情况分为四个层级，并认为公众对其能力的认知落后于前沿系统用户所体验到的能力。他估计，约有 60 亿人几乎没接触过大语言模型，10 亿至 20 亿人使用休闲型聊天机器人产品，2000 万人在数学和代码工作中使用前沿模型，另有 5000 人可以访问内部前沿系统。他声称，这些内部系统能协调数千个智能体开展项目，而专家完成这些项目需要数年；人工审核则已跟不上进度。他将模型在代码和数学方面的进步归因于针对可验证奖励的强化学习，以及商业化的训练优先事项。

华为八年的折叠屏手机发展历程，让 Mate X7 领先于苹果首款折叠屏手机

华为 Mate X7 延续了八年来折叠屏设计的演进，而苹果 iPhone Duo 才刚刚进入市场。IDC 的 2026 年第一季度数据显示，华为以 60% 的份额位居中国折叠屏手机市场第一。文章介绍了华为丰富的折叠屏产品形态、Mate X7 的多任务功能和铰链设计，以及其 11,999 元的起售价，低于 iPhone Duo。

REA 背后的关键人物建议关注该项目

REA 背后的关键人物建议关注该项目。

鲍宇不确定自己是否适合 AI 初创公司最难招聘的岗位

鲍宇介绍了一个据称令 AI 初创公司难以招聘的岗位：人选需要紧跟网络潮流，创作吸引人的内容，了解 AI 和技术，并且执行力强。他说，内容创作者、技术布道师和工程师、传统公关人员往往各自缺少其中一些能力，而具备全部四项能力的人寥寥无几。