Perplexity 表示,它将 Perplexity Projects 背后的文件系统构建为供智能体使用的 Git 锻造平台:每个智能体都在自己的沙箱中工作,并提交到共享仓库,让人们和其他智能体能够在不同会话中接续其工作。
Aravind Srinivas 表示,每个 Perplexity Project 都是一个 Git 仓库,智能体使用短期沙箱,并提交到 S3 上的共享仓库,无需人工批准。他报告称,发生提交冲突的比例不到 2%。Srinivas 还表示,智能体通过普通的 `ls` 和 `grep` 进行搜索;他报告称,在金融文档分析中,这种方法的答案准确率为 63%,而语义搜索为 37%。
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