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AI 智能体解决理论物理基准测试中的大多数问题

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AI 综述

GPT-6-Astra 在 OpenAI 的 Codex 环境中运行,在没有人工提示的情况下解决了 50 道 TheoPhysEval 理论物理题中的 49 道,总成本略低于 116 美元。该基准测试涵盖理论物理的 11 个子领域。Anthropic 的 Opus 5.5 得分为 92%;关闭互联网访问后,两个模型的得分均为 92%。 研究人员强调,TheoPhysEval 测试的是运用已知方法进行计算。对当前的智能体而言,选择有希望的研究问题仍是另一项挑战,因此这些结果展示的是它们完成这些计算的表现,而非理论物理研究的完整过程。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. GPT-6-Astra 每题花费 2.40 美元,解决了 50 道物理研究问题中的 49 道

    GPT-6-Astra 在 OpenAI 的 Codex 环境中运行,未获得人类提示,解决了 TheoPhysEval 涵盖十一个理论物理子领域的 50 道题中的 49 道,总花费略低于 116 美元。Anthropic 的 Opus 5.5 得分为 92%,而两款模型在无法访问互联网时都达到了 92%。研究人员强调,该基准测试的是运用已知方法进行计算的能力;而选择有前景的研究问题,对当前的智能体来说仍是另一项挑战。

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
1010月16日 00:00
近 24 小时变化
-50%

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