MiniMax 发布 M3.1 Flash，基准测试得分更高，任务成本低于 M3

2篇报道 2个报道来源 59 分钟前更新

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AI 综述

MiniMax 通过其 API 发布了 MiniMax-M3.1-Flash。Artificial Analysis 报告称，该模型在最高推理强度下的 Intelligence Index 得分为 42，高于 MiniMax-M3 的 29，而每项 Index 任务的成本不到后者的一半。Artificial Analysis 估算，任务成本约为 0.22 美元，而 M3 约为 0.51 美元。该模型的得分与 GLM-5.3-Flash 持平，低于得分为 45 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017。该模型支持文本和图像输入，上下文长度最高可达 100 万个 token。API 定价为每百万个输入 token 0.15 美元、每百万个输出 token 0.60 美元。目前其权重尚未开放；MiniMax 计划于 10 月 23 日开放权重。 Artificial Analysis 还在其 AA-Omniscience 评测中发现该模型的一项弱点：MiniMax-M3.1-Flash 正确回答了 56% 的问题，但几乎尝试回答了所有问题，因此报告的幻觉率为 93%，总分为 16。

AI 根据报道生成 · 22 分钟前更新

最新进展10月20日 02:22

MiniMax 发布 M3.1 Flash，推理能力更强，任务成本更低 The Decoder

提到的模型

GLM-5.3 Flash综合榜第 24每百万 Token 输入 $0.048 / 输出 $0.16
DeepSeek V4.1 Flash综合榜第 28每百万 Token 输入 $0.032 / 输出 $0.08

全部模型的 API 价格

事件进展

2 个进展

10月20日 02:22 · 1篇报道
MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型
The Decoder：MiniMax 发布 M3.1 Flash：推理能力更强，任务成本更低
10月19日 23:58 · 1篇报道
Artificial Analysis 对 MiniMax-M3.1-Flash 进行基准测试
Artificial Analysis · X：MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 42 分，任务成本更低

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月20日

02:22
The Decoder精选
MiniMax 发布 M3.1 Flash：推理能力更强，任务成本更低
MiniMax 发布了 M3.1 Flash，这款推理模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分为 42，高于 M3 的 29，单项任务成本不到后者的一半。它支持文本和图像，上下文长度最高可达 100 万个 token；API 定价为每百万个输入 token 0.15 美元、每百万个输出 token 0.60 美元。Artificial Analysis 报告称，该模型的幻觉率为 93%，因为面对不确定的问题时，它会作答而不是拒绝回答；计划于 10 月 23 日开放权重。

10月19日

23:58
Artificial Analysis · X
MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 42 分，任务成本更低
Artificial Analysis 在最高努力设置下对 MiniMax-M3.1-Flash 进行了基准测试，报告其 Intelligence Index 得分为 42，较 MiniMax-M3 提高 13 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，但低于得分 45 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017。它每项 Index 任务的成本约为 0.22 美元，而 MiniMax-M3 约为 0.51 美元，使用了约 1.89 亿个输出 token。在 AA-Omniscience 测试中，它答对了 56% 的问题，但几乎尝试回答了所有问题，因此幻觉率达到 93%，总分为 16。

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