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模型Artificial Analysis · X· @ArtificialAnlys·· 4 小时前

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MiniMax-M3.1-Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 42 分,任务成本更低

发生了什么

Artificial Analysis 在最高努力设置下对 MiniMax-M3.1-Flash 进行了基准测试,报告其 Intelligence Index 得分为 42,较 MiniMax-M3 提高 13 分,与 GLM-5.3-Flash 持平,但低于得分 45 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017。它每项 Index 任务的成本约为 0.22 美元,而 MiniMax-M3 约为 0.51 美元,使用了约 1.89 亿个输出 token。在 AA-Omniscience 测试中,它答对了 56% 的问题,但几乎尝试回答了所有问题,因此幻觉率达到 93%,总分为 16。

这件事到目前为止

MiniMax 通过其 API 发布了 MiniMax-M3.1-Flash。Artificial Analysis 报告称,该模型在最高推理强度下的 Intelligence Index 得分为 42,高于 MiniMax-M3 的 29,而每项 Index 任务的成本不到后者的一半。Artificial Analysis 估算,任务成本约为 0.22 美元,而 M3 约为 0.51 美元。该模型的得分与 GLM-5.3-Flash 持平,低于得分为 45 的 DeepSeek V4.1 Flash 1017。 该模型支持文本和图像输入,上下文长度最高可达 100 万个 token。API 定价为每百万个输入 token 0.15 美元、每百万个输出 token 0.60 美元。目前其权重尚未开放;MiniMax 计划于 10 月 23 日开放权重。 Artificial Analysis 还在其 AA-Omniscience 评测中发现该模型的一项弱点:MiniMax-M3.1-Flash 正确回答了 56% 的问题,但几乎尝试回答了所有问题,因此报告的幻觉率为 93%,总分为 16。

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