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NVIDIA 推出了 Kumo Relational，这是一款可直接从关系型数据库进行预测的预训练模型，并通过其结构化数据模型库和 NVIDIA NIM 提供该模型。NVIDIA 表示，该模型可将多达 10,000 个历史样本用作上下文，无需针对特定任务进行训练或特征工程；也支持可选的微调。 NVIDIA 报告称，在 15 个数据库的 41 项任务中，Kumo Relational 的表现优于监督式方法；在 SAP SALT 上，其平均倒数排名（MRR）比 AutoGluon 集成模型高出 8%。该库的代码以 Apache 2.0 许可证发布，模型权重则采用 OpenMDW License Agreement（1.1 版）。
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沿着报道，了解事件的不同侧面。
NVIDIA 推出了 Kumo Relational，这是一款预训练基础模型，可直接从关系数据库进行预测，并将最多 10,000 个历史样例用作上下文，无需针对特定任务训练或进行特征工程。NVIDIA 报告称，在 15 个数据库上的 41 项任务中，该模型的表现优于监督学习方法；在 SAP SALT 上，其 MRR 比 AutoGluon 集成模型高出 8%。用户可通过开源的 structured-data-models 库或 NVIDIA NIM 使用该模型，也可选择进行微调。
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