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Clément Delangue 关注谷歌的 Embedding Gemma 2,并呼吁关注推理型大语言模型之外的领域

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先了解这件事

AI 综述

Clément Delangue 指出,谷歌的 Embedding Gemma 2 正在 Hugging Face 上走红,并呼吁人们更多关注推理型大语言模型以外的 AI 模型。 Delangue 表示,媒体和硅谷的讨论聚焦于推理型 LLM,却忽视了对嵌入、决策、音频、视频和时间序列任务有用的模型。他提到,Hugging Face 上有超过 300 万个公开模型,以此说明可用模型的多样性。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. 很高兴看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 登上 HF 趋势榜!媒体和硅谷圈子只谈论推理型 LLM,然而还有种类丰富得多的 AI 模型,它们影响深远、实用性强,比如嵌入模型、决策模型、音频、视频、时间序列等……(HF 上有超过 300 万个公开模型!)让我们重新把它们带回聚光灯下!

    很高兴看到 @Google 的 Embedding Gemma 2 登上 HF 趋势榜! 媒体和硅谷圈子只谈论推理型 LLM,然而还有种类丰富得多的 AI 模型,它们影响深远、实用性强,比如嵌入模型、决策模型、音频、视频、时间序列等……(HF 上有超过 300 万个公开模型!) 让我们重新把它们带回聚光灯下!

本事件热度走势

可比范围当前
3
可比范围峰值
1010月14日 23:00
近 24 小时变化
-51%

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