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禾赛科技的 Kosmo 空间捕捉系统出现在一则 Pixar RenderMan 教程中，演示如何在渲染工作流中使用真实场景的 3D 高斯泼溅数据。Kosmo One 可同步激光雷达、影像和惯性测量单元（IMU）的读数，随后通过 Kosmo Spatial Core 将数据发送至云端进行重建，输出 3D 高斯泼溅、网格和深度数据。 禾赛科技称，扫描约 100 平方米的空间需要 15–20 分钟。QbitAI 还将语义分割和对未扫描区域进行 AI 补全列为生成机器人训练数据的能力，说明该平台的场景捕捉工作流如何衔接实体 AI 应用。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
禾赛的 Kosmo 空间采集系统出现在一则 Pixar RenderMan 教程中，该教程演示了如何使用真实世界的 3D Gaussian splatting 数据。文章介绍了 Kosmo One 如何同步激光雷达、影像和 IMU 读数，再通过 Kosmo Spatial Core 在云端进行重建，并输出 3DGS、网格和深度数据。禾赛称，扫描约 100 平方米的空间需要 15–20 分钟；文章还介绍了语义分割，以及利用 AI 补全未扫描区域，为机器人训练生成数据。
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