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Hugging Face 发布了一份指南,介绍如何通过 Spaces 以及命令行、Python 或 Diffusers 工作流,使用 RFD4-Proteina 设计蛋白质。NVIDIA 将于 2026 年 10 月 21 日至 11 月 4 日赞助专用 Space 的免费访问。优惠期结束后,专用 Space 将不再免费;独立的 ZeroGPU Space 仍可免费使用共享容量,但需遵守 Hugging Face 账户配额。 该开放模型由 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所共同开发,可根据用户提供的约束同时生成蛋白质序列和全原子结构。指南以 PD-L1 结合蛋白为例,讲解热点标注、思考设置和可复现工作流。生成设计并不能证明它会与目标结合:指南指出,需通过实验验证来确认结合。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
本指南介绍如何在 Hugging Face Spaces 中使用 RFD4-Proteina 生成蛋白质设计,并通过命令行、Python 或 Diffusers 继续工作流程。该开放模型由 NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所共同开发,可根据给定约束同时生成蛋白质序列和全原子结构。本指南以 PD-L1 结合蛋白为例,介绍热点注释、思考设置,以及如何确保结果可复现;确认是否结合仍需进行实验验证。
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