Alexandr Wang 发帖称“看完我的电子邮件收件箱后的 Muse”

经历了一周的产品发布后，亚历山大·王向 Meta 超级智能实验室的研究团队表示感谢，其中包括 Muse Wonder [完整版] 和开放版 Muse Spark。他说，MSL 和 TBD 创立于一年多前，目标是在一年左右打造一个前沿模型；考虑到 Llama 4 最终的表现，这一目标当时颇具雄心。王还表示，团队也建立了一个可扩展的系统，以持续推动模型达到前沿水平。

DeepSeek就10月15日发生的API服务中断致歉，并表示将把用户10月8日至14日期间的API消费返还为账户积分。用户分享的退款金额从几分钱到超过3,000元不等，具体取决于使用量。该公司没有说明服务中断的原因；报道指出，该平台今年迄今已发生至少18次大范围服务中断。

豆包手机助手表示，屏幕自动化协议的30天公开征求意见期结束后，将逐步开放第三方应用GUI自动化操作，但仅限未拒绝的应用。其公布的拒绝名单列出151款应用，包括微信、DeepSeek、淘宝、快手和美团。用户仍可在名单所列手机上手动安装、登录和操作这些应用。

据 Latent Space 引述的公司公告，Modal 年化营收运行率突破10亿美元，并以157.5亿美元估值完成由 Accel 领投的7.5亿美元D轮融资。使用量同比增长超过15倍。Modal 的 Erik 表示，仅 Sandboxes 的运行率就达到3亿美元，已启动近30亿个沙箱，并支持同时运行100万个沙箱，应用包括后台代理和强化学习。

Google 宣布，用户可以使用 Google AI Studio 构建个人 Android 应用，并通过标准 Google 账号在 Google Play 上私下运行。这些应用仅供创建者访问，必须遵守现有的 Play 政策，初期将面向年满 18 岁的美国用户开放。Google 表示，未来几个月将支持与信任的朋友分享，并在经过信任与安全审核后提供公开发布的途径。

安德烈·卡帕西将人们接触大语言模型（LLM）的情况分为四个层级，并认为公众对其能力的认知落后于前沿系统用户所体验到的能力。他估计，约有 60 亿人几乎没接触过大语言模型，10 亿至 20 亿人使用休闲型聊天机器人产品，2000 万人在数学和代码工作中使用前沿模型，另有 5000 人可以访问内部前沿系统。他声称，这些内部系统能协调数千个智能体开展项目，而专家完成这些项目需要数年；人工审核则已跟不上进度。他将模型在代码和数学方面的进步归因于针对可验证奖励的强化学习，以及商业化的训练优先事项。

看到我的电子邮件收件箱后的沉思