AWS 推出 SageMaker AI 训练会话，支持自定义模型训练循环

AWS宣布SageMaker AI无服务器训练会话正式推出，让开发者能够编写自定义后训练循环，同时由SageMaker AI管理GPU分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。开发者可以控制损失函数和奖励信号，在其环境对响应评分期间，按令牌计费会暂停。训练会话今日起可用，支持gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B和Qwen3.8-27B。

AWS 推出了 Amazon SageMaker AI 训练会话 API，开发者可以编写自定义 Python 训练循环，同时由服务管理 GPU 基础设施、分布式执行、故障恢复和检查点。费用按处理的 token 数计费，不包括本地计算奖励所花的时间。随附的 Cookbook 提供了 SFT 和 RL 配方，其中包括一个竞赛编程示例：经过 50 个训练步骤后，GPT-OSS 20B 在 200 道测试题上的留出集准确率从 40% 提升至 50.5%。