AWS推出SageMaker AI训练会话，无需管理GPU即可定制模型
Announcing new ways to customize models with SageMaker AI, without managing GPUs
- 谁
- Amazon Web Services
- 引文
today, we’re expanding it with the general availability launch of training sessions.
发生了什么
AWS宣布SageMaker AI无服务器训练会话正式推出，让开发者能够编写自定义后训练循环，同时由SageMaker AI管理GPU分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。开发者可以控制损失函数和奖励信号，在其环境对响应评分期间，按令牌计费会暂停。训练会话今日起可用，支持gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B和Qwen3.8-27B。
同一新闻，精选展示《Amazon SageMaker training session APIs enable custom training loops on managed GPUs》
接下来读什么
查看这件事的完整进展AWS 推出 SageMaker AI 训练会话，支持自定义模型训练循环2 篇报道
这件事到目前为止
AWS 已正式推出 SageMaker AI 训练会话 API，开发者可以编写自定义 Python 后训练循环，同时由该服务负责 GPU 分配、分布式执行、故障恢复和检查点存储。开发者可以控制损失函数和奖励信号。推出时，训练会话支持 gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it、Qwen3.6-27B 和 Qwen3.8-27B。 AWS 按 SageMaker AI 处理的 token 数量计费；在开发者自己的环境中由奖励函数对一批数据评分期间，计费会暂停；开发者无需预留容量。配套的 cookbook 收录了监督微调和强化学习方案。在其竞赛编程示例中，AWS 报告称，经过 50 个训练步骤后，GPT-OSS 20B 在 200 道测试题上的留出准确率从 40% 提升至 50.5%。
每天一封，跟上 AI 的重要变化
模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-10-22