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vLLM称逐位一致的 rollout 与训练可加快强化学习

1篇报道 1个报道来源 2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

vLLM发布了一篇博客文章,介绍一种据称能让 rollout 与训练逐位一致、从而更快完成强化学习训练的方法。vLLM表示,模型权重相同并不保证策略相同,因为推理优化可能会改变训练时重新计算的对数概率。该方法旨在解决 rollout 推理与训练之间的这种不匹配。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. vLLM 博客详解如何实现位级一致的 rollout 与训练,加快 RL 训练

    1/ 🚀 vLLM 博客新文:更快完成 RL 训练——位级一致、高性能、由智能体驱动 权重相同并不保证策略相同:推理优化可能改变训练时重新计算的 logprobs。 我们让 rollout 与训练实现位级一致 https://t.co/S0xkMKfSmc

本事件热度走势

可比范围当前
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1010月16日 00:00
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