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Nick Cammarata 表示，智能体工具的改进让他对宏大的机制可解释性研究有望很快取得突破感到乐观；Sam Altman 表示，他很高兴看到 Cammarata 的帖子。 Cammarata 表示，他在 OpenAI 的早期工作让他感到悲观，因为当时原始的工具只能让约 2% 的神经元变得可理解。他现在声称，现代智能体工具能让参数量高达数万亿的模型中绝大多数神经元变得可理解。随着自动化科学家的能力不断提升，他认为，等到最需要宏大可解释性研究时，这一问题就会得到解决，也可能很快就会实现。
AI 根据报道生成 · 13 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Sam Altman 表示，他很高兴看到 Nick Cammarata 发布关于可解释性的帖子。 Cammarata 表示，他在 OpenAI 的早期工作让他感到悲观：当时原始的工具只能让约 2% 的神经元变得可理解。他如今声称，现代智能体工具能让规模高达数万亿参数的模型中绝大多数神经元变得可理解，并相信随着自动化科学家不断改进，雄心勃勃的可解释性研究很快就能取得突破。 https://already-clean.goodfire.com/
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