Bao Yu 将 Yetone 维护 Magpie 的工作流程描述为：使用官方 Opus 5.5 模型运行三个并行的 Claude Code /loop 任务，以监控反馈并执行维护；Yetone 表示，他现在每晚只花一点时间处理主要是 UI/UX 方面的问题。
据 Bao Yu 介绍，这些循环涵盖 GitHub issues 和 pull requests、Discord 动态、X 上的反馈，以及代码清理和经验总结。AI 会修复漏洞、添加功能、发布更新并回复用户。该工作流程要求 AI 在修复漏洞前先在 Mac、Windows 和 Linux 上复现漏洞，并使用 Jev 等成本较低的决策模型来过滤无关帖子。
Bao Yu 表示，Yetone 早期与 Claude Code 头脑风暴时保存的记忆，加上设计文档，会为 AI 的决策提供指引。他还建议，在让 AI 自动回复用户之前，先明确如何处理不寻常的来信。
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