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清华大学、无问芯穹和智元机器人提出了集体经验学习(CEL),并在96台真实机器人上进行了测试;据量子位报道,未参与训练的两台机器人在涵盖五项任务的600次测试中,总体成功率达到97.5%。 CEL使机器人能够学习其他机器人的成功操作经验。它结合了基于RLinf构建的容错异步训练系统,以及失败引导的经验检索与微调,利用过去的成功经验,针对机器人容易失败的环节进行改进。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
清华大学及其合作伙伴提出了集体经验学习(CEL),让机器人能够从同伴的成功经验中学习,并在96台真实机器人上进行了验证。两台未参与训练的机器人在涵盖五项任务的600次测试中,总体成功率达到97.5%。该方法结合了基于RLinf构建的容错异步训练系统、失败引导的经验检索和微调,利用过去成功的操作经验来针对性地改进表现。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。