Interconnects报告下载量下降后，将本地模型纳入下载追踪

Nathan Lambert表示，Interconnects更新了模型下载追踪流程，将GGUF、AWQ和ONNX等格式的本地模型纳入其中，弥补了其此前报告Hugging Face下载量下降时所用方法中的一个缺口。他表示，此前未纳入统计的这些模型下载量如今正在激增。 Lambert此前报告称，Interconnects追踪的热门开放LLM下载量持续下降，其中许多模型的下载速率下降了约30%。他最初认为，下载量统计方式的变化或许可以解释这一降幅。后来他解释说，问题在于统计中排除了本地模型；他表示，这些模型此前较难追踪，且在下载量中所占比例小得多。

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1. 10月14日 02:21 · 1篇报道
   Nathan Lambert更新流程以追踪本地模型
   Nathan Lambert · X：互连更新追踪流程后，本地模型下载量激增
2. 10月11日 00:13 · 1篇报道
   Nathan Lambert报告热门开放LLM下载量下降
   Nathan Lambert · X：我们一直在监测所追踪的、用于互连的热门开源 LLM 在 HuggingFace 上的下载量下降情况。看起来下载量的统计方式可能略有变化，因为我们看到许多热门模型的下载率下降了约 30%，而且这种情况还在持续。大家觉得还可能是什么原因？