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Dharma AI 预览了 VocabX,这是一种词汇适配方法。据该公司称,在基于 Qwen3-4B 构建的葡萄牙语作文评分器中,该方法使测得的推理成本降低了 77.0%。这些结果来自一篇仍在评审中的论文,发表前可能会有变化。 VocabX 根据每个词元的成本而非出现频率来专门化词汇。Dharma AI 报告称,在基础模型、数据和训练方案相同的情况下,平均回复长度从 350 个词元缩短至 101 个词元,同时基准测试得分从 0.703 升至 0.810。这些测量结果适用于其葡萄牙语作文评分器。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
Dharma AI 介绍了 VocabX,这是一种按成本加权的词汇适配方法。在基于 Qwen3-4B 构建的葡萄牙语作文评分器中,该方法将实测推理成本降低了 77.0%。使用相同的基础模型、数据和训练方案时,平均回复长度从 350 个 token 缩短到 101 个,基准测试得分则从 0.703 提高到 0.810。这些结果来自一篇仍在评审中的论文,发表前可能会有所变化。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。