微软研究院推出了 StudentSim,这一系统通过模拟不同学生,帮助研究人员评估和改进 AI 导师,并公开了相关论文、训练代码和评估代码。该系统使用公开发布、去标识化且获准用于研究的学习者记录,模拟学生如何回答问题,以及在导师指导后答案如何变化。
微软研究院表示,在 StudentSimEval 基准测试中,StudentSim 的表现优于领先基线。该基准衡量模拟与学生行为及其对指导的反应有多接近,测试领域包括国际象棋、英语作为第二语言的写作和数学。在一项国际象棋导师研究中,使用 StudentSim 反馈进行训练后,准确率达到 90.5%;未使用强化学习时为 75.7%,使用 GPT-5.4 反馈时为 71.6%。该系统旨在支持导师开发,并在与真实学习者开展测试之前使用;微软研究院强调,对真实学习者进行研究仍然不可或缺。
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