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Adobe Research 和加州大学圣迭戈分校的研究人员推出了 EditAgent。这套系统使用不同工具并行生成候选图像编辑结果，再让配备验证数据的语言模型从中进行选择。它在三项基准测试中提升了图像编辑器的效果，但所需计算量约为单个编辑器的十倍。 在包含 600 项编辑的基准测试中，Qwen3.8-27B 选出可用结果的比例为 81.3%，EditScore-72B 为 74.8%。这种方法将专用编辑工具与独立的结果筛选步骤结合起来，以增加计算量换取更好的结果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
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Adobe Research和加州大学圣迭戈分校的研究人员开发了EditAgent。它使用不同工具并行生成图像编辑结果，并利用带有验证数据的标准语言模型来选择结果。在一项包含600次编辑的基准测试中，Qwen3.8-27B选出可用结果的比例为81.3%，而EditScore-72B为74.8%。EditAgent在三个基准测试中提升了编辑器的表现，但所需算力约为单个编辑器的十倍。
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