阅读
工具
关于
Hugging Face 通过原生 PyTorch 后端 TorchTPU，为 Transformers、Diffusers 和 Kernels 添加了全面的 TPU 原生支持。使用 Optimum TPU 在 TPU 上运行 Transformers 和 Diffusers 模型不再是必需的。模型可通过 device_map="tpu" 或 pipe.to("tpu") 指定使用该硬件，并可选择启用编译和分布式执行。 Hugging Face 报告称，TPU 上运行的测试有 96.5% 通过；已报告的 34 个 TorchTPU 问题中，已有 19 个修复。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道，了解事件的不同侧面。
Hugging Face 宣布通过原生 PyTorch 后端 TorchTPU，为 Transformers、Diffusers 和 Kernels 提供原生 TPU 支持。模型可以使用 device_map="tpu" 或 pipe.to("tpu")，并可选择启用编译和分布式执行；Transformers 和 Diffusers 不再需要 Optimum TPU。Hugging Face 报告称，TPU 上运行的测试有 96.5% 通过，已报告的 34 个 TorchTPU 问题中有 19 个已修复。
和上面这份一样：几件值得看的事。免费，点确认信之后才会开始发送，每封信都能一键退订。 看一份往期日报
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。
