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AWS 发布了一篇操作指南,介绍如何通过基于代码的评估器,将 TypeSafe 托管的 Jev 和开源 Strands Decider 2B 接入 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations。指南以 HR 助手为例,将模型概率转换为评估结果,并在相同流量上将这些检查与人工标签和内置评估器进行比较。 AWS 建议将决策模型用于范围较窄的检查,同时使用大型语言模型进行更全面的评估。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
沿着报道,了解事件的不同侧面。
AWS 介绍了如何通过基于代码的评估器,将 TypeSafe 托管的 Jev 和开源的 Strands Decider 2B 连接到 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations。教程构建了一个 HR 助手示例,展示如何将模型概率映射为评估结果,然后使用同一批流量,根据人工标签和内置评估器验证这些检查。文章建议将决策模型用于范围明确的检查,并搭配更广泛的 LLM 评估。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。