Nathan Lambert 将 DeepSeek 据报的推理量与四家提供商进行比较

发生了什么

Nathan Lambert 表示，DeepSeek 在一个集群上每天处理 150T 个 token，超过 OpenRouter、Fireworks、Together 和 BaseTen 上开放模型推理量的总和。 他介绍了自己对这些公司推理量报告的梳理，并引用了 @teortaxesTex 的说法。后者链接到 DeepSeek 的部署文档，并指出集群数量尚不明确。 https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer/blob/main/doc/inference_deployment_qa.md https://twitter.com/teortaxesTex/status/2113685096389579101

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这件事到目前为止

Nathan Lambert还原了据报的推理量，并表示DeepSeek在一个集群上每天提供150万亿个Token，超过OpenRouter、Fireworks、Together和BaseTen四家的开放模型推理量总和。 Lambert引用了@teortaxesTex的说法。后者链接到DeepSeek的部署文档，并指出集群数量未知。因此，150万亿Token这一数字适用于比较中提到的单个集群，并非DeepSeek所有集群的已确认总量。