Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，打造快速、私密的设备端智能体

发生了什么

Liquid AI 发布了 LFM2.5-24B-A2B，这是一款开放权重推理模型，总参数量为 24B，激活参数量为 2B，面向能够进行推理并调用工具的设备端智能体。其上下文窗口从 32K 扩展至 131K 个 token，推理版和 Base 版均已在 Hugging Face 上提供。Liquid AI 报告称，该模型在 Apple M5 Max 上的速度为 184 tokens/s，工具使用表现具有竞争力，同时也承认，在知识密集型和代码基准测试中，更大的模型仍有优势。

这件事到目前为止

Liquid AI 发布了用于设备端推理和工具调用的 LFM2.5-24B-A2B，推理版和 Base 权重已在 Hugging Face 上提供，该模型现也可通过 Ollama 使用。Ollama 分享了命令 `ollama run lfm2.5:24b`，可在笔记本电脑和 PC 上本地运行该模型。 该模型共有 240 亿个参数，每个 token 激活 20 亿个参数，并将上下文窗口从 32K 扩展至 131K 个 token。Liquid AI 报告称，该模型在 Apple M5 Max 上的生成速度为每秒 184 个 token，工具调用表现也具有竞争力；同时也承认，在知识密集型和编程基准测试中，更大的模型仍有优势。

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