Amazon SageMaker AI 上的混合专家(MoE)内核工程
发生了什么
AWS 介绍了 Amazon SageMaker AI 中使用的三项融合 MoE 优化,报告吞吐量最高提升 10%,首次生成令牌时间(TTFT)最高缩短 9%。在 H200 上,交换矩阵操作数使吞吐量提升了 2–4%;将 FP8 张量量化模型路由到 Triton,则使吞吐量提升了 10%。消除不必要的 Triton JIT 重新编译,在 8 路张量并行时将 TTFT 缩短了 9%;该帖子指出,这些优化已在 vLLM 和 AWS LMI v28 容器中提供。
推荐理由
这些优化示例分别考察矩阵布局、后端选择和编译器特化,展示了提升 MoE 服务性能的一种可迁移方法,并说明了它们如何分别影响吞吐量和延迟开销。
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