Google DeepMind 推出用于机器人的 Gemini 4 Argon

发生了什么

Google DeepMind 推出 Gemini 4 Argon，这是一款通用型物理推理模型，可用于机器人控制、仿真重建、物理理解和自我改进。Google DeepMind 报告称，该模型仅通过推理便取得了 87% 的 ERQA 得分；此外，在一项仿真生成的训练示例中，真实世界机器人的成功率从 56% 提高到 75%，完成时间则从 35s 缩短到 24s。Google AI Ultra 订阅用户今天起可通过 Google AI Studio 和 Google Antigravity 使用 Argon；付费 Gemini API 层级用户也可在 Interactions API 中使用 gemini-4-argon。

这件事到目前为止

Google 通过付费开发者服务和订阅在全球推出 Gemini 4 Argon，并向 Antigravity Pro 用户、Cursor 和 Perplexity 扩大开放范围。Sundar Pichai 宣布，用户可通过付费 Gemini API 和 Gemini 平台使用该模型；Gemini 应用和搜索中的 Pro 与 Ultra 订阅用户，以及 Antigravity 中的 Ultra 订阅用户也可使用。Baoyu 报道称，Antigravity 通过桌面应用、CLI 和 IDE 扩展向更多付费 Pro 订阅用户开放，并设有单独的每周配额；此次扩展不包括 Antigravity IDE、Pro 试用用户、免费用户和 Plus 订阅用户。Perplexity 宣布向 Pro 和 Max 订阅用户开放该模型，其 CEO Aravind Srinivas 则表示，所有 Perplexity 用户都可以在快速搜索和 Computer 智能体模式中使用 Argon。 截至 11 月 30 日，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元；12 月 1 日起将分别涨至 4 美元和 20 美元。Artificial Analysis 发现，按入门定价计算，Argon 的 Intelligence Index 得分与 GPT-6 Astra 持平，而每项任务的成本为 Astra 的 60%。Epoch AI 给 Argon 打出 165 分，与 Fable 5.1 并列，但低于 Astra 的 166 分和 Opus 5.5 的 167 分。The Decoder 报道称，Argon 在 ARC-AGI-3 测试中使用 Provider Adapter Harness 时得分为 97.5%，使用 Standard Harness 并采用低推理强度时得分为 49.8%；由于 API 问题，后者未能完成所有游戏。 Google 的 Gemini App 账号还表示，Argon 可以使用 Canvas 将内容密集的 PDF 转换为可交互、带动画的网页应用。

继续阅读

正在热议

1. 1Meta 开放发布 Muse Spark Open，支持 Mac 和云端部署，位居美国开放权重模型榜首
2. 3OpenAI 为 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro 带来并行智能体和更快响应
3. 4Meta的新商业条款引发有关网站抓取和 AI 训练权利的争议
4. 5Reflection发布Beam开放权重模型，发布首日即支持vLLM