跳到正文
原文
论文Hugging Face Blog当事人·· 3 天前精选

HiRO-ACEv2 以 3 公里分辨率模拟极端天气,成本仅为原来的很小一部分

HiRO-ACEv2: Simulating extreme weather at 3 km resolution for a fraction of the cost

谁
AllenAI
引文
We introduce HiRO-ACEv2 , the newest update to our High Resolution Output Ai2 Climate Emulator (HiRO-ACE) system.

发生了什么

Ai2 推出了 HiRO-ACEv2,这是一款升级版气候模拟器,可生成全球 3 公里分辨率的降雨、风和气压数据,成本约为 X-SHiELD 的 1/300。输入经过降尺度处理的 X-SHiELD 数据后,其 HiROv2 降尺度模型生成的高分辨率统计数据与参考值相差不超过 3%,即使对于每百万个数据点中仅出现一次的事件也是如此。目前,该系统只能与经过调校以匹配 X-SHiELD 的 ACE 配合使用,尚不能为其他气候生成高分辨率数据;可下载的模型、教程笔记本和网页演示现已开放。

推荐理由

与 X-SHiELD 的比较为研究人员提供了极端天气模拟的具体成本和准确度参照,但目前适用范围仅限于训练数据所代表的气候。

这件事到目前为止

Ai2 推出了更新版气候模拟器 HiRO-ACEv2。据其介绍,该系统可生成全球范围、分辨率为 3 公里的降雨、风和气压数据,成本约为 X-SHiELD 的 1/300;可下载模型和教程笔记本,也提供网页演示。 Ai2 表示,给定经过降采样的 X-SHiELD 数据后,该系统的 HiROv2 降尺度模型能够将高分辨率统计数据的偏差控制在 3% 以内,其中包括每百万个数据点中出现一次的极端事件。其适用范围仍受训练模拟的限制:HiRO 只能与经过调校以匹配 X-SHiELD 的 ACE 版本配合使用,目前还无法为其他气候生成高分辨率数据。网页演示展示了 HiROv1 和 HiROv2 预先生成的降水、风和海平面气压输出,并附有 X-SHiELD 的输出供对照。

继续阅读

最新日报 · 第 24 期NVIDIA 与 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1 及开放数据生成流水线

正在热议

  1. 1Meta 开放发布 Muse Spark Open,支持 Mac 和云端部署,位居美国开放权重模型榜首
  2. 2Google 在全球推出 Gemini 4 Argon,并扩大付费访问范围,基准测试结果不一
  3. 3OpenAI 为 ChatGPT 中的 GPT-6 Astra Pro 带来并行智能体和更快响应
  4. 4Meta的新商业条款引发有关网站抓取和 AI 训练权利的争议

明早 08:00 把这样一份日报发到你邮箱

和上面这份一样:几件值得看的事。免费,点确认信之后才会开始发送,每封信都能一键退订。 看一份往期日报 · 2026-10-17