- 谁
- Ollama
- 引文
Inkling 2 Small from Thinking Machines (@thinkymachines) is now on Ollama with zero data retention!
发生了什么
Ollama 表示，Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 现已在 Ollama Cloud 上提供，并支持零数据保留。这款 594B 混合专家模型的上下文窗口为 1M；文章列出的用途包括 OCR、视觉推理、MCP 工具调用和金融电子表格推理。
推荐理由
文章在介绍模型规模和上下文窗口的同时，还列出了视觉、智能体和金融领域的用途，展示了 Ollama Cloud 为其呈现的应用范围。
接下来读什么
查看这件事的完整进展Thinking Machines 在 Apache 2.0 许可下发布 Inkling 2 Small 权重Inkling 2 Small from Thinking Machines (@thinkymachines) is now on Ollama with zero data retention!
The 594B mixture-of-experts model with 1M context window demonstrates strong visual interpretation and creation, agentic knowledge work, and finance and quantitative reasoning.
Example use cases:
- OCR
- grounding
- infographic interpretation
- visual reasoning
- tool calling with MCP
- finance spreadsheet reasoning, filings and documents
Available on Ollama Cloud with zero data retention:
ollama run inkling-2-small:cloud
这件事到目前为止
Thinking Machines 已在 Hugging Face 上发布 Inkling 2 Small 的权重，供用户在 Apache 2.0 许可下下载。这款混合专家模型拥有 5940 亿个参数，其中 170 亿个为活跃参数，最初通过该公司的 Tinker 平台提供。vLLM 从首日起便支持该模型；Ollama 表示，用户可在 Ollama Cloud 上使用该模型，且数据零保留。 Artificial Analysis 在其 Intelligence Index v5.0.1 中给该模型打了 31 分，比 Inkling Small 高 18 分，并报告称每项任务的输出 token 数量约为其四倍。Vals AI 的研究人员发现，在涵盖 13 项基准测试的 2,655 次运行中，有 50 次的内部推理日志出现了粗话，共计 316 处。其中两次运行占了 241 处，包括一次长达 500,000 个字符、反复出现相同句子的响应。在 48 次含粗话且有评分的运行中，有 46 次未通过；所有有评分的运行中约有 75% 未通过，而未通过的运行中有 96% 不含粗话。
这件事的进展 · 2
查看完整事件- 11月13日 10:32
Ollama Cloud 新增 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small，支持零数据保留 本条
- 11月6日 10:48John Schulman 发布 Inkling 2 Small，并分享对齐方面的经验John Schulman · X