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教程AWS Machine Learning Blog当事人· Erik Cordsen·· 3 天前

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建自我改进的文档处理系统

谁
AWS
引文
In this post, you learn how to build an agentic IDP system using Amazon Bedrock AgentCore that classifies, extracts, validates, and learns from business documents with minimal human intervention.

发生了什么

AWS 介绍了如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 和八个专用代理构建文档处理系统。这些代理负责对文档分类、提取数据、验证结果，并保存经过优化的提取说明以供重复使用。在其采购订单示例中，处理一种不熟悉的格式需要 3 分 49 秒，而使用已保存说明处理后续文档则需要 1 分 30 秒。本指南还包含部署步骤，并说明如何自定义架构、验证逻辑和提示。

这件事到目前为止

AWS 发布了一份指南，介绍如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建和部署文档处理系统。该系统使用八个专用代理对文档进行分类、提取数据、验证结果，并保存优化后的提取指令以供复用。在 AWS 的采购订单示例中，处理一种陌生格式的文档耗时 3 分 49 秒；之后使用已保存指令处理另一份文档耗时 1 分 30 秒。 该指南提供了部署步骤，并说明如何自定义架构、验证逻辑和提示词。AWS 估计部署约需 15–20 分钟。对于每月处理 10 份训练文档和 1,000 份文档的工作负载，在美国东部（弗吉尼亚北部）区域，AWS 估计费用约为每月 58 美元。

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