MIT研究人员展示GPT-6 Astra无需训练即可编辑Qwen3.5权重
MIT：GPT-6 Astra能直接修改Qwen权重，数学能力暴涨6倍
- 谁
- MIT researchers
- 引文
MIT刚刚做了个实验，瞬间引爆大模型圈—— 0.8B的「源神」Qwen3.5交给Astra，仅改动其中 0.016% 的权重，模型性能可以直接飞升。
发生了什么
MIT研究人员使用GPT-6 Astra检查并编辑了一个Qwen3.5-0.8B模型，在不训练或使用梯度下降的情况下更改了其0.016%的权重。该模型在MATH-500上的得分从7.9%升至48.1%，指令遵循表现也有所提升。文章还介绍了其他实验：Astra识别网络功能、修改汽车游戏策略，以及为MinAtar网络生成权重。
推荐理由
这些实验展示了Astra如何根据一个小型模型的权重推断其循环失败原因，随后在不进行梯度训练的情况下更改选定参数。文章还报告了在多个任务中检查权重和生成网络的测试。
接下来读什么
查看这件事的完整进展MIT Researchers Use GPT-6 Astra to Improve Qwen3.5 by Editing Its Weights这件事到目前为止
MIT researchers used GPT-6 Astra to inspect and edit a Qwen3.5-0.8B model, changing 0.016% of its weights without training or gradient descent. The model’s MATH-500 score rose from 7.9% to 48.1%, and its instruction-following performance also improved. In other experiments, Astra identified neural network functions, modified a car-game policy, and generated weights for a MinAtar network.
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模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。 看一份往期日报 · 2026-11-03