vLLM 展示 TPU 技术如何助力 AgentX 在三款模型上取得成果

谁: vLLM
引文: Thanks to @SemiAnalysis_ for highlighting the vLLM ecosystem’s work on TPU, in particular the Kimi K3 megakernel and vLLM TorchTPU powering AgentX results across GLM-5.2, Qwen3.5 397B, and Kimi K3.

发生了什么

感谢 @SemiAnalysis_ 关注 vLLM 生态在 TPU 上的工作，尤其是 Kimi K3 megakernel 和 vLLM TorchTPU 助力 AgentX 在 GLM-5.2、Qwen3.5 397B 和 Kimi K3 上取得成果。感谢 @inferact 和 @googlecloud 持续提升 vLLM 在 TPU 上的性能。

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Thanks to @SemiAnalysis_ for highlighting the vLLM ecosystem’s work on TPU, in particular the Kimi K3 megakernel and vLLM TorchTPU powering AgentX results across GLM-5.2, Qwen3.5 397B, and Kimi K3.

Shoutout to @inferact and @googlecloud for pushing vLLM performance on TPU. The https://t.co/Iut0KHJHKD

引用SemiAnalysis@SemiAnalysis_

The Iron(wood) Throne: Google's TPU Stakes Its Claim on Inference Viable Alternative of CUDA Moat, NVIDIA Working Nights & Weekends, Jensen’s Counter Submission, Kimi K3, Meta Muse Spark Open, GLM5.3, TorchTPU, SGLang, vLLM, llm-d, Ray https://t.co/mh16HIWmpJ

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vLLM 强调了其生态系统中的 TPU 工作，这些工作助力 GLM-5.2、Qwen3.5 397B 和 Kimi K3 取得 AgentX 成绩。它特别提到了 Kimi K3 megakernel 和 vLLM TorchTPU，并称 Inferact 和 Google Cloud 推动了 vLLM 在 TPU 上的性能提升。 vLLM 表示，SemiAnalysis 曾重点介绍这项工作；该帖文未说明具体结果或性能数据。

模型发布、价格变化、算力进展，附原始来源。免费，确认后开始发送，随时一键退订。看一份往期日报 · 2026-11-05

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