Hugging Face 让 vLLM 的 transformers 建模后端达到原生速度
Native-speed vLLM transformers modeling backend
发生了什么
Hugging Face 宣布 vLLM 的 transformers 建模后端在多个 LLM 架构上已追平甚至超过 vLLM 手写原生实现的吞吐。该后端通过 torch.fx 做静态图分析、用 ast 改写源码，在运行时动态融合推理专用算子，从而匹配自定义实现的速度。
推荐理由
原文给出 transformers 后端在 vLLM 中追平原生实现的具体架构与开关，读者可据此判断迁移成本。
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