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教程AWS Machine Learning Blog当事人· Vineet Kachhawaha·· 3 小时前精选

使用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链智能系统

From data to decisions: Conversational supply chain intelligence with Amazon Quick and Amazon Bedrock AgentCore

谁
AWS
引文
In this post, we walk through this pattern end to end, from a conversational walkthrough in Amazon Quick to the AgentCore tool layer behind it, and we show you how to deploy it yourself.

发生了什么

AWS 介绍了如何使用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链工作流，通过受治理的 MCP 工具连接运营数据和文档。演示涵盖中断评估、供应商合规检查、紧急询价（RFQ），以及定时或由电子邮件触发的监控，并要求由人工审批变更。内容还包括一个开源部署示例、注册表和连接器配置，以及将经过验证的供应商回复发布到 Activity Feed 以供审核的说明。

推荐理由

将对话界面与受治理的 MCP 工具分离，可为跨系统工作流提供可复用的架构，同时让供应商选择和采购订单始终由人工控制。

这件事到目前为止

AWS 发布了部署指南和开源示例，介绍如何使用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式供应链工作流，通过受治理的 MCP 工具连接运营数据和文档。示例涵盖评估供应中断、检查供应商合规情况、发出紧急报价请求，以及通过计划任务或电子邮件进行监控；进行更改须经人工批准。 指南包含注册表和连接器的配置，以及将经过验证的供应商回复发布到 Activity Feed 以供审核的说明。脚本化部署示例位于 aws-samples/sample-amazon-quick-suite-knowledge-hub 存储库的 quick-for-supply-chain 目录中。部署需要一个启用了 Amazon Bedrock AgentCore 和 AWS Agent Registry 的 AWS 账户；电子邮件自动化可选用 Outlook 账户。

Agent 智能体部署工程MCP 与工具调用教程实践#教程/实践#Agent#MCP/工具调用#部署/工程

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